怎样才能学好AI?

开课吧开课吧锤锤2021-02-03 09:40

AI涉及的方面比较多,入门和研究到应用需要满长的时间,虽然现在AI是大趋势,炒的火热,应用的方面,多是在实验阶段,当然也有一部分已经在实际应用了。如果说就选择一个专业来讲的话,AI是一个好的方向,可以前期积累不少的理论知识,重点是尽可能的专注在AI的一部分实践和深入研究上,这样对自己的成长有一定的启发和突破;最后在由点到面,快速成长起来。

学习路线

当你对某个子方向比如机器学习(ML)、计算机视觉(CV)或自然语言处理(NLP)感兴趣后,就可以慢慢深入阅读一些paper;其次一些基础功底是必不可缺的,包括编程基础(python,c++)、数学基础(矩阵计算,概率统计等)、数字图像处理等;最后是做实验的框架,可以先选用较容易上手的keras。tensorflow、pytorch和caffe也是主流的实验和开发框架,拥有强大的开发和讨论社区。比如在github上编程或者理论方面都可以发布问题来请教。

学习环境

要学好AI,那么好的环境也是必不可少的,包括你的硬件设施,选择好的导师,加入好的研究小组,多和别人讨论。毕竟独学而无友,则孤陋而寡闻。这样你的提升就会比较快,也可以少走一些弯路。

问答

申请实习

要掌握过硬的本领,那就要在实际中(比如工业界)进行检验和锻炼。可以申请比较牛的公司实习岗位,国内三巨头以及人工智能方面的独角兽企业都可以,这些公司一般会有大量的数据和丰富的资源来实现你的想法,利人利己嘛!

人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。发展前景很可观,有对人工智能感兴趣的同学就赶快学习起来吧。以上就是小编今天为大家整理发布的“怎样才能学好AI?”一文,希望为正在学习人工智能的朋友提供学习参考,更多人工智能问答尽在开课吧广场人工智能问答频道!

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