不少人吐槽技术不过关，面试总失利，其实只是没有形成系统、全面的知识体系，因此很难 Cover 住面试考核点。一朋友去蚂蚁面试，3年开发经验，明明技术还不错，但从理论到实战、基础到框架，都被面试官怼得哑口无言，一些问题甚至都没听过。

爬了各大网站，研究了近些年电商大厂面试，发现面试无非是从 Dubbo、JVM、ElasticSearch、多线程/高并发、消息中间件等着手。但由于内容多，技术栈复杂，网上资料优劣难辨，耗时耗力，想要靠自己彻底搞懂并不容易。

这里，给大家分享一份面试题福利，由某电商大厂首席架构师总结。涵盖不少大厂必考点、高频点和涨薪点，也是开发人日常项目中经常遇到的踩坑点，需要的同学可以文末扫码免费领取（2021最全面试题+详实答案）。

篇幅原因，这里先罗列出近三年部分技术重要考核点，大家可以感受下：

1 Dubbo

1.1 服务调用超时问题怎么解决？

1.2 Dubbo 支持哪些序列化方式？

1.3 Dubbo 和SpringCloud 的关系？

1.4 Dubbo 的架构设计？一共划分了哪些层？

1.5 Dubbo 的默认集群容错方案？

2 ElasticSearch

2.1 你们公司的 ES 集群，一个 node 一般会分配几个分片？

2.2 Elasticsearch 是如何实现 Master 选举的？

2.3 你是如何做写入调优的？

2.4 如何避免脑裂？

2.5 19-Elasticsearch 对于大数据量（上亿量级）的聚合如何实现？

3 Jvm

3.1 JVM 参数主要有⼏种分类

3.2 3.Java 中会存在内存泄漏吗，简述一下。

3.3 Java 虚拟机是如何判定两个 Java 类是相同的？

3.4 Java 中都有哪些引用类型

3.5 在 Java 中，对象什么时候可以被垃圾回收？

4 多线程/高并发

4.1 负载平衡的意义什么？

4.2 请说出同步线程及线程调度相关的方法？

4.3 关于 epoll 和 select 的区别，哪些说法 是正确的？（多选）

A. epoll 和 select 都是 I/O 多路复用的技术，都可以实现同时监听 多个I/O事件 的状态。

B. epoll 相比 select 效率更高，主要是基于其操作系统支持的 I/O 事件通知机制，而select是基于轮询机制。

C. epoll支持水平触发和边沿触发两种模式。

D. select能并行支持I/O比较小，且无法修改。

4.4 启动一个线程是调用run()方法还是start()方法？

4.5 如何确保N个线程可以访问N个资源同时又不导致死锁？

5 消息中间件

5.1 消费者获取消息有几种模式？

5.2 17.RocketMQ 的特点有哪些？

5.3 kafka 同时设置了7天和10G清除数据，到第五天的时候消息达到了 10G，这个时候 kafka 将如何处理？

5.4 为何需要Kafka 集群

5.5 Kafka 数据存储设计

这份资料尤其适合：

1.近期想跳槽，要面试的 Java 程序员，查漏补缺，以便尽快弥补短板；

2.想了解“一线互联网公司”最新技术要求，对比找出自身的长处和弱点所在，评估自己在现有市场上的竞争力如何；

3.做了几年 Java 开发，但还没形成系统的 Java 知识体系，缺乏清晰的提升方向和学习路径的程序员；

4.目前正在学习 Java ，准备挑战大厂后端岗位的朋友。

近期我将搜集到的阿里、腾讯、美团、网易等公司 19、20 年的面试题技术点，梳理成一份含有100道Java面试题的资料包，送给大家，希望大家都能顺利通过面试，拿下高薪。

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