于2006年提出的深度学习已经成为人工智能领域备受关注的技术之一，在业界受到了越来越多的关注。并且对应的深度学习岗位对应的薪资也变得水涨船高。在过去的十多年的时间中，深度学习工具和框架的大量涌现，促进了算法和应用的百花齐放。TensorFlow和PyTorch等深度学习框架的广泛应用，更为机器学习的从业者更方便的用特定的编程语言和构建模块组装模型。

为了便于大家掌握深度学习框架的搭建，小编特地为大家找来了由前IBM中国总部数据科学家高民权老师准备的《用纯Python创建自己的深度学习框架》课程。原价399，限时0.99元领取 ！还有免费AI学习资料大礼包赠送。

名师介绍：

课程概览：

通过这门课程，你可以对人工智能体系有一个清晰的认值，掌握深度学习原理和核心思维方法，了解构建深度学习框架的能力。

这3天具体课程大纲如下：

第1天：从零开始理解神经网络

具体内容：

-线性回归的概念

-机器学习的原理和精髓

-如何理解梯度下降

-深度学习模型更新权重的方法

-过拟合和欠拟合通过程序实现方法

第2天：神经网络的自动求导原理和多层神经网络原理

具体内容：

-拟合直线到拟合曲线

-复杂场景下的激活函数

-何为反向传播

-为何需要反向传播

-何为拓扑图

-拓扑图在深度学习中的作用

-深度合成深度学习框架 

第3天：合成通用框架并发布

具体内容：

-构架自己的深度学习框架（KK-flow）

-处理更加复杂的场景，并且发布到互联网

此外，本课程还会利用实战案例，让你顺利掌握深度学习框架的原理和设计难点。

具体案例包括机器自动拟合/网络模型预测/拓扑图的应用/深度学习框架构建等，包你学习贴近实际的工作环境。

心动不如行动，想要这份《用纯Python创造自己的深度学习框架》的同学们，快快点击领取吧！数量有限，先到先得呦！