AI面试:阐述下Selective Search的主要思想

开课吧开课吧锤锤2021-03-01 15:52

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    人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。今天为大家带来一份面试题——阐述下SelectiveSearch的主要思想。

ai

    1使用一种过分割手段,将图像分割成小区域(1k~2k个)

    2查看现有小区域,按照合并规则合并可能性最高的相邻两个区域。重复直到整张图像合并成一个区域位置

    3输出所有曾经存在过的区域,所谓候选区域

    其中合并规则如下:优先合并以下四种区域:

    ①颜色(颜色直方图)相近的

    ②纹理(梯度直方图)相近的

    ③合并后总面积小的:保证合并操作的尺度较为均匀,避免一个大区域陆续“吃掉”其他小区域(例:设有区域a-b-④c-d-e-f-g-h。较好的合并方式是:ab-cd-ef-gh->abcd-efgh->abcdefgh。不好的合并方法是:ab-c-d-e-f-g-h->abcd-e-f-g-h->abcdef-gh->abcdefgh)

    合并后,总面积在其BBOX中所占比例大的:保证合并后形状规则。

哎

    上述四条规则只涉及区域的颜色直方图、梯度直方图、面积和位置。合并后的区域特征可以直接由子区域特征计算而来,速度较快。

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    AI是个新兴的产业,不是所有人都会从事AI工作,现在开始抓紧机会好好发展,那么你就会是这个行业的领头羊。

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