Python面试题:Python是如何进行内存管理的?

开课吧开课吧锤锤2021-03-02 15:34

    Python在互联网中的状态,就是一个字那就是“火”刚开始学习Python的时候,我们可能会有些毛躁总觉得这些知识太简单了,没必要去学习,其实这种想法完全是错误的,因为Python基础是很重要的,这就好比盖房子,你如果地基没打好,后期房子的牢固度谁也不敢保证的,所以说Python学习基础很重要。

Java

    Python是如何进行内存管理的?

    从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制

    一、对象的引用计数机制

    Python内部使用引用计数,来保持追踪内存中的对象,所有对象都有引用计数。

    引用计数增加的情况:

    1,一个对象分配一个新名称

    2,将其放入一个容器中(如列表、元组或字典)

    引用计数减少的情况:

    1,使用del语句对对象别名显示的销毁

    2,引用超出作用域或被重新赋值

    sys.getrefcount()函数可以获得对象的当前引用计数

    多数情况下,引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据(如数字和字符串),解释器会在程序的不同部分共享内存,以便节约内存。

    二、垃圾回收

    1,当一个对象的引用计数归零时,它将被垃圾收集机制处理掉。

    2,当两个对象a和b相互引用时,del语句可以减少a和b的引用计数,并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用,因此引用计数不会归零,对象也不会销毁。(从而导致内存泄露)。为解决这一问题,解释器会定期执行一个循环检测器,搜索不可访问对象的循环并删除它们。

    三、内存池机制

    Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

    1,Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。

    2,Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器,而大的对象则使用系统的malloc。

    3,对于Python对象,如整数,浮点数和List,都有其独立的私有内存池,对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数,用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

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