数据分析与大数据分析有哪些区别?什么是数据分析?

开课吧开课吧科科2021-03-11 17:45

数据分析和大数据分析是一样的吗?两者有什么区别呢?

这里我大概说说我的理解,希望和各位有所交流,不足之处还望指正。

大数据分析与数据分析这几年一直都是个高频词,很多人都开始纷纷转行到这个领域,也有不少人开始跃跃欲试,想找准时机进到大数据或数据分析领域。如今大数据分析和数据分析火爆,要说时机,可谓处处都是时机,关键要明了的一点是,大数据分析和数据分析两者的根本区别在哪里,只有真正了解了,才会知晓更加适合自己的领域是大数据分析师还是数据分析师。毕竟职场如战场,时间就是生活,不容儿戏,更不容怠慢。

大数据分析

大数据分析是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》 中大数据分析指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理,因此不用考虑数据的分布状态(抽样数据是需要考虑样本分布是否有偏,是否与总体一致)也不用考虑假设检验,这点也是大数据分析与一般数据分析的一个区别。

数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

大数据分析与数据分析最核心的区别是处理的数据规模不同,由此导致两个方向从业者的技能也是不同的。在数据分析人才能力标准中从理论基础、软件工具、分析方法、业务分析、可视化五个方面对数据分析师与大数据分析师进行了定义。

信息化时代,人人都可以是数据分析师,形成数据分析思维,会潜移默化的给我们带来很多正向影响。

1)从职业发展来看,形成数据分析思维会帮助你更全面的了解公司业务流程,做出正确决策,做好管理工作

2)从生活习惯来看,形成数据分析思维会帮助你科学分配时间、享受更好人生

3)从个人素养来看,会帮助你提升商业洞察力、逻辑思维能力

以上就是开课吧广场小编今天整理提供的“数据分析与大数据分析有哪些区别?什么是数据分析?”一文,希望为对此感兴趣的同学提供参考。更多数据分析相关内容尽在开课吧广场数据分析频道!

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