数据分析体系搭建的基本思路

开课吧小一2021-03-31 18:54

众所周知在数据分析工作开展的时候,最为重要的就是思路的创建。这是因为好的分析思路不仅可以节省分析时间,还能确保得到的分析结果具有价值。下面给大家介绍以下数据分析体系搭建的基本思路

数据分析体系搭建的基本思路

1、明确业务逻辑。分析师同学要明确自己服务的业务是什么?业务逻辑是什么?业务核心是什么?在业务的基础上构建分析体系,才能让分析结果更接地气,更好的应用到业务中。

2、拆解分析模块。明确了业务逻辑后,根据目标和事件顺序进行分析模块拆解,明确各个目标分析的专题及关注核心。

3、确定分析指标。确定了分析模块后,开始选定各个模块的分析指标,指标基本分为:结果量、转化率两类。结果量描述规模和目标达成,转化率描述效果。根据业务路径选取关键节点的转化和重要结果达成作为分析指标。按照路径的先后顺序列出指标,形成了核心数据看板,完成了数据体系的搭建。

数据分析体系搭建的基本思路

4、洞察走势与业务同步发展。有了清晰业务结构、模块拆解,数据看板就可以跟踪业务走势。在跟踪的时候,首先关注的是:目标达成情况。目标达成决定了后续一系列行动判断,根据业务走势的波动情况定位异常问题、发现业务提升点。产品、运营同学根据数据结论制定每个阶段的行动计划,同时分析师也要不断变换分析视角与业务联动实现同步发展。

5、驱动业务增长。驱动业务增长是高阶数据分析要实现的目标之一。想要改善业务,就必须了解业务细节,发现问题,找出关键点,给出科学合理的优化方案,推动方案落地,才能实现业务增长。其中发现问题、找关键点、优化方案、推动落地都属于数据驱动的范畴。

6、形成数据体系。构建数据分析体系的本质是:满足业务需求,解决业务问题,驱动业务增长。在满足需求、发现问题、解决问题、跟进项目、落地复盘的过程中分析师同学要不断的提炼总结,进而形成自己的数据分析体系。

现实中有很多分析是同学掌握了优秀的统计分析方法、工具的使用以及算法模型等,但需要明白的是:如果不能形成体系化的分析结构,那么分析技能也就只能停留在初级水平了。

以上就是小编今天为大家整理发布的“数据分析体系搭建的基本思路”一文,想要了解更多数据分析内容尽在开课吧广场数据分析教程频道。

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