人工智能时代的学习方法有哪些?

开课吧小一2021-04-08 15:57

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人工智能在高速的进行发展,同时人工智能现在在生活中也得到了广泛的使用,按照这个发展趋势,不久的将来人工智能将会代替人们进行工作。那么为了避免不被淘汰,需要不断的学习。

人工智能时代的学习方法有哪些?

主动挑战极限: 像楼天城那样喜欢并主动接受 一切挑战,在挑战中完善自我。如果人类不在挑战自我中提高,也许真有可能全面落伍于智能机器。

从实践中学习( Learmning by doing) :面向实际问题和综合性、复杂性问题,将基础学习和应用实践充分结合,而不是先学习再实践。一边学习一边实践的方法,有些像现代职业体育选手的以赛代练,对个人素质的要求更高,效果也更好。

关注启发式教育,培养创造力和独立解决问题的能力:被动的、接受命令式的工作大部分都可以由机器来替代。人的价值更多会体现在创造性的工作中。启发式教育在此非常重要。死记硬背和条条框框只会“措死”学生灵感和创意的源头。

人工智能时代的学习方法有哪些?

虽然面对面的课堂仍将存在,但互动式的在线学习将愈来愈重要:只有充分利用在线学习的优势,教育资源才能被充分共享,教育质量和教育公平性才有切实保证。

主动向机器学习:未来的人机协作时代,人所擅长的和机器所擅长的必将有很大不同。人可以拜机器为师,从人工智能的计算结果中吸取有助于改进人类思维方式的模型、思路甚至基本逻辑。事实上,围棋职业高手们已经在虚心向AlphaGo学习更高明的定式和招法了。

既学习人一人协作,也学习人一机协作:未来的“沟通”能力将不仅仅服于人与人之间的沟通,人机之间的沟通将成为重要的学习方法和学习目标。学生要从学习的第一天起,就和面对面的或者远程的同学(可以是人,也可以是机器)一起讨论,一起设计解决方案,一起进步。

学习要追随兴趣:通常来说,兴趣就是那些比较有深度的东西,所以只要追随兴趣,就更有可能找到一个不容易被机机器替代掉的工作。

无论如何,人类都要找到自己的价值,无论是为了生存,还是好奇心,人类只有创造出机器不能替代的价值才可以在未来生活中游刃有余。如果对人工智能未来趋势以及人工智能技术感兴趣的同学,可以去开课吧AI人工智能教程频道了解更多相关信息。

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