浅谈数据分析师的8种能力

开课吧小一2021-04-08 16:28

点赞
有用
分享分享

众所周知想要成为数据分析师,必然需要具备数据技术、可视化、统计学基础、业务思维能力、专业能力以及沟通能力等,那么这么能力的具体信息是怎么样的呢?

浅谈数据分析师的8种能力

1、数据技术:既然是数据分析,就要了解数据在各个环节是如何运转的,同时还能运用工具读取和分析数据,在这里我将其分成基础、数据提取、分析工具。基础:office软件;数据提取:SQL、HiveSQL;分析工具:SPSS、SPSSmodeler、R、Python、SAS。

2、可视化:数据可视化的工具很多,除了Python、R、JAVA这类的之外,Excel、PPT、Tableau、Echarts、powerBI都是常见的BI可视化工具。

3、统计学基础:统计学基础在AB test、数学模型、抽样检验里常常会用到,在实际工作当中还会遇到很多统计学的知识,比如显著性、置信度、离散度等等,统计学会让我们的分析结果更加专业,更加严谨。

4、建模能力:根据不同的业务需求,会使用一些模型。常用的模型包括:分类、聚类、回归、评估,除此之外还有很多,需要根据实际的业务进行选择。

浅谈数据分析师的8种能力

5、业务思维能力。数据是冰冷的,若想开启真相的大门,业务思维便是我们的钥匙。业务思维非常重要,不要死看数,看死数。

6、大局能力:知己知彼,百战不殆。作为分析师亦是如此,知己好做,知彼怎么做呢?那就是竞品分析,从竞品数据及竞品策略层面分析对手。

7、专业能力:数据产品如何构建埋点,数据分析师如何输出有价值的商业洞悉报告,数据工程师如何优化数据结构,数据建模型如何针对不同业务建立最优模型,数据科学家如何把大数据中的规律传达给BOSS从而影响产品,流程和决策。

8、沟通能力:数据分析师其实最重要的能力就是沟通能力,毕竟只有明白他人的需求,才能从数据中分析出有价值的结论。

 

如果想要成为数据分析师或者对数据分析技术以及相关信息感兴趣的同学,可以去开课吧数据分析教程频道了解更多相关信息。

小编推荐:

数据分析的常见误区

如何成为大厂争抢的数据分析师?

数据分析的步骤是怎么样的?

有用
分享