数据分析师需要避开的几种分析结果

开课吧小一2021-04-08 16:37

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一般来说数据分析师可以从数据中得到有价值的结论,当然这是建立在数据正确的前提下。但数据分析师有时候也是需要避免一些分析结果的。主要包括以下这些:

数据分析师需要避开的几种分析结果

有数据,无解读。很多新人的数据报告、日报周报、PPT里都有这个问题。例如:比如他有一页PPT叫“销售数据分析”然后下边列个一个销售金额折线图,上边写了一句话:本月销量3.5亿,同比增长30%,环比增长5%。就没有其他内容了。这是业务早就知道的,而数据分析师,不仅需要罗列数据,同时还需要有一定觉得解读。

有解读,无常识。例如:有的新人一看:诶!这个月销量环比下降搞达70%!好,可算逮住大问题了!于是一通分析猛如虎,得出结论:“因为二月份是春节,所以销量下降”这些都是业务的常识,如果不了解常识,当然写出来的东西是大家都早知道的。

数据分析师需要避开的几种分析结果

有常识,无沟通。单纯知道业务常识是不够的,因为业务形态是可以人为改变的。业绩是做出来的,不是算出来的,所以得和业务沟通,了解他们到底干了什么。

有沟通,无判断。做数据分析要有自己独立判断能力,和业务沟通与复制业务的话是两码事。数据分析能力人人都可以学习,可为什么还要独立的数据分析部门呢?

数据分析师可以百分百消除“我早知道了”的,这是因为数据分析师不懂业务,不懂沟通,没有判断导致的“我早知道了”。用分析替代经验,用计算替代拍脑袋,刺破大家习以为常的惯例,解释人人都这么认为背后的逻辑。这才是数据分析师的价值。

如果想要成为数据分析师或者对数据分析技术以及相关信息感兴趣的同学,可以去开课吧数据分析教程频道了解更多相关信息。

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