目前人工智能技术趋势如何?

开课吧小一2021-04-19 15:16

随着人工智能技术的逐渐成熟,将能够更好地帮助人类应对后疫情时代的各种不确定性,助力构建充满希望与变化的世界。

目前人工智能技术趋势如何?

科学计算中的数据与机理融合建模:机器学习与科学计算的结合,即数据和机理的融合计算,为科学研究提供了新的手段和范式,成为了前沿计算的典型代表。从机理出发的建模以基本物理规律为出发点进行演绎,追求简洁与美的表达;从数据出发的建模从数据中总结规律,追求在实践中的应用效果。这两方面的建模方法都在科学史中发挥了重要作用。

深度学习理论迎来整合与突破:深度学习在应用领域取得了令人瞩目的成功,但其理论基础仍十分薄弱,研究者对深度学习为何表现出比传统机器学习方法更优越的性能背后存在的机理尚不清楚。深度学习的理论分析需要从数学、统计和计算的不同角度,以及表示能力、泛化能力、算法收敛性和稳定性等多个方面进行探索和创新。

机器学习向分布式隐私保护方向演进:当前,全球多个国家和地区已出台数据监管法规,如HIPAA(美国健康保险便利和责任法案)、GDPR(欧盟通用数据保护条例)等,通过严格的法规限制多机构间隐私数据的交互。

目前人工智能技术趋势如何?

大规模自监督预训练方法进一步发展:GPT-3的出现激发了研究人员在视觉等更广泛的范围内,对大规模自监督预训练方法继续开展探索和研究,未来,基于大规模图像、语音、视频等多模态数据,以及跨语言的自监督预训练模型将进一步发展,研究人员也将持续探索解决当前大规模自监督预训练模型不具有认知能力等问题的方法。

基于因果学习的信息检索模型与系统成为重要发展方向:人工智能算法是推荐系统、搜索引擎等智能信息检索系统的核心技术,深刻地影响着亿万互联网产品用户的工作和生活。

类脑计算系统从“专用”向“通用”逐步演进:以类脑计算芯片为核心的各种类脑计算系统,在处理某些智能问题以及低功耗智能计算方面正逐步展露出优势。但从设计方法角度看,类脑芯片往往根据目标应用要求通过归纳法来确定其硬件功能与接口,并定制化工具链软件,导致软硬件紧耦合、目标应用范围受限等问题。

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