为什么要学Python呢?

开课吧开课吧锤锤2021-04-20 11:53

    幸好您看到这里,表明您正在为python学习。同时,我也很高兴地告诉您,python的入门学习非常简单,如何走出python学习的这一步非常重要,希望这篇原创文章能对您有所帮助,如果对您有帮助,请与我们分享。

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    为什么要学习Python呢?

    大数据时代已经来临,人工智能时代也即将到来,2017年,各国宣布争夺人工智能全球制高点,python凭借其语言的特性和丰富的类库,决定了其无可比拟的开发效率,也就是人们所说的最智慧语言。

    因此,python是人工智能市场的未来,因此,大数据+人工智能,这是社会发展的必然趋势,不会像国家政策那样,对人工智能的发展起到压制作用,这是无人驾驶,电子,金融,医疗,教育等各个领域的发展方向。

    学习python的前景,也许每个人都想进入这个行业,人工智能和大数据相互补充,相互促进,相互促进,现在大学里面向对象的教科书级语言就是java,所以人工智能工程师的职位空缺也越来越大,人工智能工程师的平均工资也比其他IT职位高一点。

    从目前主要开发语言的排名中可以看出,python的受欢迎程度近年来不断提高,python在TIOBE排名中从2017年的第六名直接上升到第四名。

    stackOverflow统计数据显示,访问人数最多的语言无疑是JavaScript,因为js脚本几乎嵌入到所有网站开发中,而且是所有其他主流语言都能无缝访问,因此对于js用户来说,稳定地保持第一是理所当然的,而第二访问人数最多的语言则是python。

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    Python的待遇:python的工资在其他编程语言中一直稳居前五,而且,主要是现在,人工智能和大数据领域正在全面发展,python的潜力还没有完全打开,据统计,20-30k之间的比例最高。

    语言本身的特征。

    所有的学习使用方法都比较简单。

    面向对象,具有良好的可移植性;

    丰富的扩展库。

    免费的开源。

    将来python能做些什么呢?

    Python在后台开发、游戏开发、网站开发、科学操作、大数据分析、云计算、图形开发等方面有着广泛的应用。

    网站后端的开发:Youtube,知乎,豆瓣等等都在使用python。

    自动化操作:批量操作操作任务。

    游戏开发:通常制作游戏脚本。

    自动化测试:编写测试脚本,使之自动运行。

    网站开发:使用Django,flask等框架。

    数据分析:挖掘数据并通过一个丰富的库进行分析。

    网络爬虫

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    看到这些介绍,大家有没有想学python的冲动?下一步,我将从python的最基本的一个开始介绍python的学习方法。还可以作为我自己的学习笔记。

    AI时代的到来,很多文章都这样说:“不会python,就别说自己是程序员”,虽然说得有些夸张,但是现在确实觉得python这门语言值得学习,并且会python是高薪程序员必备的技能。

    人工智能这么火,0基础的人能学python么?

    python如何选择编辑器?

    如何构建python的运行环境呢?

    python好学吗?怎样学习?

    以下是与大家分享的十个要点。

    学好python的第一步,是立即访问www.python.org网站,下载python的一个版本。对于初学者,我建议不要下载带有Eclipse插件等IDE功能的集成开发环境。

    下载完之后,您就可以开始学习了。在学习期间,我建议您下载一些python的学习文档,例如“diveintopython”、“OReilly-LearningPython”等。在python中通过学习语法,掌握关键词语法,函数语法,数学表达式等。

    在掌握了基本的语法之后,就可以进行互动学习了。python具有良好的交互式学习模式,对于书本上的例子我们可以通过交互式平台来练习,通过练习加深印象,以达到学习掌握的目的。

    通过以上三步的学习,我们大致掌握了python的常用方法,关键字用法,函数语法等等。在继续学习的过程中,我们可以继续学习常用模块的用法,例如os,os.path,sys,string模块等等。在交互式环境中,我们可以首先熟悉这些函数的使用,如果遇到使用这些函数的问题,可以参考安装python后的自带chm帮助文件。

    为了更好地掌握python,我们不能只学习一些语法或api阶段。这一阶段,我们可以尝试使用python来解决项目中遇到的一些问题,如果项目不是用python开发的,那么我们可以考虑一下是否可以用python来创建一些工具(utility),让项目成员更容易完成任务,从而提高我们的生产力。假如没有专案,我们也可以自己找一些题目练习。

   在进行上述训练之后,我们的python知识水平一定会越来越高。继续努力学习,我们就会更上一层楼。要想在项目开发或产品开发中真正学以致用,我们还必须学习网络和数据库知识,在企业应用开发中必须掌握这些知识。这里的学习不只是python语言本身的学习,如果之前没学过网络和数据库方面的知识,在这个阶段我们可以利用这个机会进行补习。

   在这里,我认为我们对python和api的使用是信手拈来的,即使忘记了api的用法,通过查看文档,我们也能在短时间内使用api。那接下来,我们该学些什么呢?即设计能力,在学习设计能力的过程中,如果对诸如类这样的面向对象概念不够清晰,在这个阶段还可以学习或者巩固它。正如飞机设计师通过学习模型来设计飞机一样,我们也可以通过学习书本上的经典例子来学习设计。在掌握了设计的基本概念之后,我们就可以开始进行程序设计了。这一阶段的重点是学习抽象的思想,通过隔离变化点来设计模块。

    到了这个阶段,我们才真正开始工作。工作接二连三的进行,就是要把所学知识迅速转化为服务项目。除了掌握python自带的模块之外,我们还应该掌握一些行业中广泛使用的开放源码框架,如twisted、peak、django、xml等。透过熟练的运用,达到快速发展,大大节省项目的宝贵时间。

    您已经是一位python专家,在这一阶段,我们将会遇到一些深入而具体的难题,在工作中。面临这些问题,我们已经有了自己的思路和方向。在Python上,我们经常在线观看python的最新发展,最新python技术和开源项目,我们可以参加python论坛,结识一些python社区的道友。

    您已经是python专家,在这一阶段您应该是python技术的传播者。不时地在组织内举行演讲,并在博客上传播你的python见解。在论坛上,你可以帮助同行解决他们提出的问题,你也可以向www.python.org提供你的宝贵建议,并致力于python语言的开发。

    对知识的学习是无穷无尽的,python也不例外。了解了python的用法、api和框架之后,我们就可以更好地了解设计模式、开发方法等等。

    以上就是本文的全部内容,更多Python教程尽在开课吧广场Python教程频道。

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