人工智能与机器学习的区别?什么是机器学习?

开课吧小白2021-04-20 14:47

点赞
有用
分享分享

随着人工智能技术对各行各业有越来越深入的影响,我们也更多地在新闻或报告中听到“机器学习”、“深度学习”、“增强学习”、“神经网络”等词汇,那么这些词都代表着什么呢?

实际上机器学习是人工智能的细分。机器学习可以通过获得知识和技能来确定。与之相反,人工智能是获取和应用知识的能力。

机器学习

是“研究如何打造可以根据经验自动改善的计算机程序”。机器学习在本质上来说是跨学科的,使用了计算机科学、统计学和人工智能以及其他学科的知识。机器学习研究的主要产物是算法,可以帮助基于经验的自动改善。这些算法可以在各个行业有广泛应用,包括计算机视觉、人工智能和数据挖掘。

深度学习

是应用深度神经网络技术——具有多个隐藏神经元层的神经网络架构——来解决问题。深度学习是一个过程,正如使用了深度神经网络架构的数据挖掘,这是一种独特的机器学习算法。

增强学习

是在某一情景中寻找最适合的行为,从而最大化奖励。增强学习中,并没有给出明确的目标;机器必须通过不断试错的方式进行学习。

对机器学习感兴趣的同学可以听一下这节公开课,实战解析机器学习中的最优化算法 限时免费,点击下方图片领取。

有用
分享