深入了解实战解析机器学习中的最优化算法

开课吧小一2021-04-23 11:14

根据数据显示,我国人工智能相关人才缺口超过500万,“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。

实战解析机器学习中的最优化算法

机器学习直接来源于早期的人工智能领域,传统的算法包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等等。从学习方法上来分,机器学习算法可以分为监督学习(如分类问题)、无监督学习(如聚类问题)、半监督学习、集成学习、深度学习和强化学习。

无论是人工智能还是机器学习,都离不开算法,所以想要成为一名合格的人工智能工程师,需要学习算法,并且对其相关信息有深入的了解。

如果你对人工智能算法以及相关信息感兴趣,可以听下这门公开课,实战解析机器学习中的最优化算法点击图片立即领取

实战解析机器学习中的最优化算法

相信上面的资料,会对你有所帮助。如果掌握好算法相关信息,可以更好的从事人工智能以及其他行业工作。

相关推荐:

免费领完整的AI学习路径资料,带你轻松入门!

AI资料难找吗?AI免费论文资料,等你领取!

福利来袭!人工智能核心课程优惠名额等你来领

有用
分享