数据分析技能学习需要经历哪些阶段?

开课吧小一2021-04-28 16:29

想要成为一名数据分析师,那么数据分析技能是必然需要学习的,为了能够学会数据分析技能,需要明白数据分析技能学习需要经历哪些阶段。

数据分析技能学习需要经历哪些阶段?

数据分析技能学习需要经历以下几个阶段:

1、Excel数据分析。每一位数据分析师都脱离不开Excel。它是日常工作中最常用的工具,如果不考虑性能和数据量,它可以应付绝大部分分析工作。虽然现在机器学习满地走,Excel依旧是无可争议的第一工具。

2、SQL数据库语言。作为数据分析人员,我们首先要知道如何去获取数据,其中最常见的就是从关系型数据库中取数,因此你可以不会R,不会python,但是你不能不会SQL。

3、数据可视化&商业智能。可视化工作几乎是你正式进行数据分析的第一步,通过SQL拿到数据之后,我们需要使用可视化方法探索和发现数据中的模式规律。

数据分析技能学习需要经历哪些阶段?

4、数理统计学。统计学是数据分析最重要的基础之一,是数据分析的基石和方法论。

5、数据分析与软件应用。SPSS是统计分析入门软件,如果你想快速入门而又不想学习编程,推荐使用SPSS。

6、数据挖掘与软件应用。数据挖掘,英文是Data Mining 也叫作数据勘探,类似于采矿,但是数据是贫矿。我们需要结合行业课题,利用数据挖掘工具,建置数据挖掘模型,发掘规律和商业价值。另外数据挖掘是交叉学科,涉及统计学、计算机、机器学习、运筹学等多门学科,是一个运用广泛和富有前景的学科领域。

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