深入了解数据分析的不同层次

开课吧小一2021-04-30 16:45

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目前现在的数据分析师,不仅受到企业的重视,并且也会有良好的待遇。不同层次的数据分析师,所拥有的待遇是不同的,这是因为不同层次的数据分析,能力等都是不同的。接下来小编带你一起去看看数据分析的不同层次:

深入了解数据分析的不同层次

懂基本操作,能上手进行探索性分析:这个要求真的不高,如果是用Excel,也就是画个分布图、用用场函数和Vlookup的事情,当然对于专业数据分析师而言,仅会Excel是远远不够的,特别是对于拥有海量数据的巨头。

深入技术,做全方位的数据分析:能够做基本的操作之后,接下来你应该可以更深入下去了,Python数据分析三剑客(Numpy/Pandas/Matplotlib)更深入的操作,掌握更多的技巧,以满足不同的数据和场景。

深入了解数据分析的不同层次

从数据分析到数据挖掘:别慌,并不是要去真正地系统学习数据挖掘。只是在做数据分析的时候,通常会涉及到预测型的数据分析,比如预测广告的点击、出行需要的时间、未来某个时间的销售额……这些对未来情况的预测是做决策的重要依据。 数据挖掘技能(或者说算法能力)并不是分析师的必修项目,但你去看招聘JD就会发现,这是一个很好的加分项,优秀的分析师应该具有一定的构建算法模型的能力。 

从数据分析到商业决策:老实说,这个步骤并不是最后来训练的,而是贯穿在整个数据分析的过程中。因为数据分析的本质,或者说终极追求是为商业目的服务的,比如提供用户增长的策略,为销售提升提供解决办法,通过数据分析提供更人性化的用户体验…… 

以上就是小编为大家整理的“深入了解数据分析的不同层次”一文,更多信息尽在开课吧数据分析教程频道。

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