2021数据分析技术趋势(二)

开课吧小一2021-04-30 17:11

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近年来数据分析行业逐渐被企业所重视,并且吸引了很多人学习数据分析,入门数据分析行业。为了能够在数据分析行业中长久发展,需要了解清楚数据分析技术趋势如何。

2021数据分析技术趋势(二)

五、工程决策智能。工程决策智能不仅适用于单个决策,还适用于决策序列,可将其分为多个业务流程,甚至是突发决策和结果构成的多个网络。随着决策得到增强并且越来越自动化,工程决策让数据分析领导者有机会做出更准确、可重复、透明和可追溯的决策。

六、数据和分析是一项核心业务功能。数据分析不再是一个次要项目,而是核心的业务功能。在这种情况下,数据分析变成与业务成果一致的共享业务资产,而且因为中央和联合数据分析团队之间能够更好地展开协作,数据分析孤岛问题也得到了解决。

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七、关联一切的图形技术。图形技术构成了很多现代数据分析功能的基础,可以在各种数据资产之间找到人、地方、事物、事件和位置之间的关系。数据分析领导者依靠图形技术快速回答复杂的业务问题,而这些问题往往需要上下文感知,以及理解多个实体之间的关联本质。

八、增强型消费者的崛起。如今大多数企业用户使用的是预定义的仪表板和手动数据浏览功能,这可能导致结论、决策和操作失误,而自动的、对话式的、移动且动态生成的洞察将取代预定义的仪表板,可根据用户需求进行定制,交付给消费方。这将推动分析能力转移到信息消费者——增强型消费者,让他们具备那些以前只有分析师和数据科学家才能拥有的能力。

九、边缘位置的数据和分析。数据、分析和其他支持技术正在被越来越多地运用于边缘计算环境中,并且这些技术更靠近物理资产所在的位置,位于IT权限范围之外。

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