人工智能发展需要突破哪些难点?

开课吧小一2021-04-30 17:25

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随着机器学习的快速发展,人工智能产业在历经60年的起伏之后,如今已经在全球范围形成新一轮的抢位发展态势,发达国家纷纷吹响探索大脑奥秘的号角。中国的人工智能产业在全球浪潮推动下,也在快速发展,当前,产业发展亟待全面突破三大难点:

人工智能发展需要突破哪些难点?

1、数据流通和协同化感知有待提升。基础设施层的数据支撑环节,依然存在数据流通法律法规缺失,高价值数据难以得到有效利用的问题;在感知环节,仿人体五感的各类传感器都有成熟产品,但缺乏高集成度、统一感知协调的中控系统,对于各个传感器获得多源数据无法进行一体化的采集、加工和分析。

2、强人工智能尚未实现关键技术突破。在技术研发层,目前取得的进度依然属于初级阶段,对于更高层次的人工意识、情绪感知环节还没有明显的突破。

人工智能发展需要突破哪些难点?

3、智能硬件平台易用性和自主化存在差距。应用层的智能硬件平台,服务机器人的智能水平、感知系统和对不同环境的适应能力受制于人工智能初级发展水平,短期内难以有接近人的推理学习和分析能力,难以具备接近人的判断力,不具备与人类同级别的视觉、听觉、嗅觉和触觉等感知力,难以可靠而经济地步行或者跑步,难以具备人手级别的执行力。因此,服务机器人虽然发展快速,但需要进一步提高产业的易用性和功能性。

以上就是小编为大家整理的“人工智能发展需要突破哪些难点?”一文,更多信息尽在开课吧人工智能教程频道。

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