数据分析算法的价值观缺陷

开课吧小一2021-05-06 16:35

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数据是企业发展中主要的竞争资源,所以企业对于数据分析行业越来越重视,并且目前今天的大公司,想尽一切办法获取用户数据,然后做各种各样的数据挖掘,以至于这些公司比你自己还懂你。然而,这种把根看做数据集合的做法,有很大的缺陷。

数据分析算法的价值观缺陷

其一,人并非数据,也不可能通过有限的数据来模拟。

其二,把人看做数据集合,是对丰富的人的降维,是极大的不尊重。其三,当前的数据拟合算法,经常被人诟病过于弱智,比如我买了一个东西之后,再给我推荐相同的东西,本质是算法的投其所好。

数据分析算法的价值观缺陷

基于这些缺陷,我认为,未来的数据处理技术,需要有一个统合算法,用有限的数据,拟合出一个接近完整的人,而不是给人贴上一个又一个的标签;同时还要根据这些算法,提出一些改进意见。

一个优秀的算法,首先要有一个优秀的价值观做支撑,比如推动人类文明的进步,而不是想尽千方百计让用户对你的产品上瘾。这是商业公司的发展,和人类社会发展之间的根本矛盾,因为这样的矛盾,公司和社会之间不断产生摩擦,最终走向衰落。

以上就是小编为大家整理的“数据分析算法的价值观缺陷”一文,更多相关信息尽在开课吧数据分析教程频道。

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