数据分析师岗位对技术方面的要求

开课吧小一2021-05-08 16:50

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一般来说想要成为数据分析师,必然需要掌握良好的数据分析技能,同时需要做好准备以便能够应对面试。为了能够轻松应对面试,需要知道数据分析师岗位对技术方面对要求。

数据分析师岗位对技术方面的要求

1、数据分析常用工具。常用的数据分析工具有SQL、Excel、Python(编程语言选Python和R都可以),不同的公司和岗位的要求略有不同,但能力高低还是由分析结果是否有足够的说服力而定。

2、统计学基础:这包括:描述性统计、推论统计、数据相关性统计、回归分析、时间序列分析以及A/B测试与统计学原理。

数据分析师岗位对技术方面的要求

3、业务逻辑:主要包括如何分析业务和如何撰写数据分析报告两部分:

如何分析业务互联网主流业务模式与对应的指标体系、用户增长海盗模型(AARRR)、移动端数据采集与埋点、移动端用户访问数据指标(DAU/MAU/留存率)、用户价值模型(CAC/LTV/RFM/ARPU)、在线营销与广告投放(CPM/CPC/CPA/转化率)、常用的数据分析技巧(对比/漏斗/Cohort)。

撰写数据分析报告。数据分析的最终结果是给出一份报告,可能是PPT,也可能是PDF等其他格式,目的是给汇报人清晰的展示出分析结果,帮助运营/产品端做下一步的决定,所以抓取最重要的数据点也是数据分析师一个很重要的能力。

为了能够有效的应对数据分析技术面试,除了需要掌握以上技能之外,还需要提前了解数据分析面试题。以上就是小编为大家整理的“数据分析师岗位对技术方面的要求”一文,更多信息,尽在开课吧数据分析教程频道。

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