数据分析入行需要从哪些方面学习?

开课吧小一2021-05-08 17:18

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大数据火爆的时代,数据分析人才越来越受企业的青睐。很多同学也想去从事数据分析工作。那么,对于想转行或者是零基础学习数据分析的同学,应该从哪些方面学习呢?

数据分析入行需要从哪些方面学习?

就数据分析学习而言,需要的技能模块主要有:高等数学、统计学+分析工具/编程语言+业务/行业。

高等数学、统计学:高等数学、统计学知识是数据分析师的基础知识,也是决定职业发展高度的基石。对于初学者,学习描述统计相关的内容和公式即可,再进一步就需要掌握统计算法,甚至是机器学习算法。对于高数里的微积分、线性代数和概率论等知识,也要深入学习。

数据分析入行需要从哪些方面学习?

分析工具/编程语言:Excel是运用最广,也是最容易入门的数据分析工具之一,函数、数据透视表和公式必须熟练掌握。另外,还要学会一个专业统计分析工具,SPSS作为入门学习是比较好的。不过随着数据的增长,编程语言的学习将会使数据处理变得更加高效。 对于编程的学习,首先要学习SQL,掌握基本的增、删、改、查。其次,学习Python或R,当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具。

业务/行业:脱离业务的纯数据分析是没有任何意义的,没有行业背景的技术如空中楼阁,所以不要走入这个死胡同;要想成为一个优秀的数据分析师, 首先要对业务了如指掌,在熟悉业务后;再去获取你需要的数据,通过你的数据分析能力,对数据进行分析,制定相应的方案。

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