如何成为机器学习算法工程师?

开课吧小一2021-05-10 11:34

近年来,人工智能技术在各行各业中的应用越来越普及,相关专业技术人才也是供不应求,各大公司或是创业公司不惜重金招募AI人才。现在可以说是机器学习算法工程师最好的时代,有统计显示,人工智能相关职位平均年薪达到30万元-60万元,从业时间长的甚至能达到年薪百万。那么如何成为机器学习算法工程师呢?

全面掌握机器学习的精进路径

想要成为合格的机器学习算法工程师需要掌握以下技能:

基础开发能力:所谓算法工程师,首先需要是一名工程师,那么就要掌握所有开发工程师都需要掌握的一些能力。在大多数企业的大多数职位中,算法工程师需要负责从算法设计到算法实现再到算法上线这一个全流程的工作。

概率和统计基础:概率和统计可以说是机器学习领域的基石之一,从某个角度来看,机器学习可以看做是建立在概率思维之上的一种对不确定世界的系统性思考和认知方式。

机器学习理论:虽然现在开箱即用的开源工具包越来越多,但并不意味着算法工程师就可以忽略机器学习基础理论的学习和掌握。

开发语言和开发工具:近年来Python可以说是数据科学和算法领域最火的语言,主要原因是它使用门槛低,上手容易,同时具有着完备的工具生态圈,同时各种平台对其支持也比较好。开发工具方面,Python系的工具无疑是实用性最高的,具体来说,Numpy、Scipy、sklearn、pandas、Matplotlib组成的套件可以满足单机上绝大多数的分析和训练工作。

架构设计:所谓机器学习系统的架构,指的是一套能够支持机器学习训练、预测、服务稳定高效运行的整体系统以及他们之间的关系。

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全面掌握机器学习的精进路径

机器学习算法工程师需要掌握的技能有很多,相信以上信息对想要学习机器学习算法以及想要成为算法工程师的人都会有所帮助,快来看看吧!

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