以业务为核心做数据分析

开课吧小一2021-05-10 17:10

任何数据分析都需要掌握良好的方式方法,这样既可以确保数据分析结果的价值性,同时还可以节省效率。数据作为人类活动的痕迹,就像金矿等待发掘。但是首先你得明确自己的业务需求,数据才可能为你所用。

以业务为核心做数据分析

1、数据为王,业务是核心:了解整个产业链的结构;制定好业务的发展规划;衡量的核心指标有哪些;

有了数据必须和业务结合才有效果。首先你需要摸清楚所在产业链的整个结构,对行业的上游和下游的经营情况有大致的了解。然后根据业务当前的需要,指定发展计划,从而归类出需要整理的数据。最后一步详细的列出数据核心指标(KPI),并且对几个核心指标进行更细致的拆解,当然具体结合你的业务属性来处理,找出那些对指标影响幅度较大的影响因子。前期资料的收集以及业务现况的全面掌握非常关键。

以业务为核心做数据分析

2、思考指标现状,发现多维规律:

熟悉产品框架,全面定义每个指标的运营现状;对比同行业指标,挖掘隐藏的提升空间;拆解关键指标,合理设置运营方法来观察效果;争对核心用户,单独进行产品用研与需求挖掘;

发现规律不一定需要很高深的编程方法,或者复杂的统计公式,更重要的是培养一种感觉和意识。不能用你的感觉去揣测用户的感觉,因为每个人的教育背景、生活环境都不一样。很多数据元素之间的关系没有明显的显示,需要使用直觉与观察(数据可视化技术来呈现)。

3、规律验证,经验总结。发现了规律之后不能立刻上线,需要在测试机上对模型进行验证。

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