数据分析师按照工作内容的分类

开课吧小一2021-05-10 17:31

一般来说数据分析师根据不同的方向,所存在的分类是不同的,为了能够快速入门数据分析行业,需要对数据分析相关知识进行了解。那么数据分析师按照工作内容可以分为那几类?

数据分析师按照工作内容的分类

如果按照工作内容给数据分析师的分个类,大致可以这么分:

1、技术型数据分析师。这类的数据分析师更多Base在技术开发部门,负责大数据平台的搭建、BI系统搭建、深度学习和机器学习的应用等,他们更偏向于利用统计学和计算机科学对数据进行加工和处理。这类数据分析师不仅要掌握技术,也需要懂的分析,接受需求,并提供解决方案。很多公司,称呼他们为数据挖掘工程师。

数据分析师按照工作内容的分类

2、运营型数据分析师。这类的数据分析师,在各大公司的人数分布是最多的,能力差异也是最大的。他们通过对活动、用户、渠道、转化等,从人、货、场等多个场景进行的数据分析,并将分析结论用于实际运营工作当中作为决策依据。这类分析师需要贴近业务,懂得业务。很多公司,称呼他们为业务分析师。

3、商业型数据分析师。这类数据分析师比较高大上,他们更偏向于从宏观到微观,从纵向到横向地分析行业、市场、企业等战略方向的主题,比如竞争局势、机遇和调整、趋势和发展等高层次的分析活动。很多公司,称呼他们为商业分析师,偏爱出研究报告。

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