数据分析师分析过程中需要注意哪些细节?

开课吧小一2021-05-11 16:25

作为一名合格的数据分析师,对于数据分析的流程与步骤,都会了解的非常透彻,但除了了解分析方法之外,还需要明白在整个数据分析过程中,数据分析师还需要注意哪些细节。

数据分析师分析过程中需要注意哪些细节?

1、检查并清理异常数据。数据分析师必须确保收集到的数据是有意义的。如果数据分析师不能及时发现,并确认问题发生在哪个环节,那么,可能会因此导致后续工作都出现问题,甚至严重影响企业的效益。

2、检查定义是否更改。我们就以人口普查的数据为例,如果有人在今年构成了严重的刑事犯罪,那他数据的定义一定需要被改变的。作为数据分析师,一定要检查定义是否有更改。

3、仔细考虑样本偏差。比如,政府想要进行一个有关公共交通的研究:人们更喜欢哪一种出行方式(大巴、飞机以及火车等)。如果政府选择在火车站附近进行调查,那很大概率上会导致得到的样本有很大的偏差。因为,大部分人来火车站就是为了乘火车,不然谁会浪费时间来火车呢,对吧?~ 

数据分析师分析过程中需要注意哪些细节?

4、考虑数据与数据之间的关联。举一个简单的例子,美国是世界经济强国,也是旅游大国。但是2020年,由于疫情的影响,去美国旅游的人数大幅下降。“疫情”与“旅游人数”之间,就存在关联性。 

5、了解统计信息。数据分析这一工作,有时候会需要好几个数据分析师共同完成。因此,你需要指出哪些数据是重要的,哪些数据是不重要的,让大家有侧重地去分析。

6、选用适当的工具。实际上,只要你选用的工具能够更好地进行数据分析,这个工具就是好工具,不管是R还是SAS都可以进行数据建模。

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