AI续写走红网络,机器人创作的小说质量高吗?

开课吧小白2021-05-13 16:55

随着互联网技术的日益强盛,互联网所带来的一切正在逐渐渗透入人们的生活。家电可以联网,汽车可以联网,所有的工具都在变的便捷起来。而AI技术作为如今互联网技术的最前沿科技,正在发挥他的能量。比如AI写作。

AI写作是指通过一定的计算机程序,对输入的信息进行自动化的分析、处理和加工,从而生成一篇较为完整的文章。

这种技术门槛很低,只需输入文学作品的某些片段,AI创作机器就会根据给定文字的内容与风格对故事进行续写,这些经过AI二次创作的故事,往往情节曲折离奇,与原作的走向大相径庭,这种内容因为反常规和新鲜感而受到一些网民的追捧。

但它背后的原理非常复杂,其核心是NLP自然语言处理技术,同时涉及到数据挖掘、机器学习、知识图谱等多项人工智能技术。

自然语言处理是指让机器拥有理解并解释人类语言的能力,目标是让机器在理解语言上像人类一样智能,最终弥补人类交流和计算机理解之间的差距,也就是自然语言和机器语言之间的差距。

自然语言处理涉及两个流程,分别是自然语言理解和自然语言生成。市面上的写稿机器人大都是NLG系统(自然语言生成系统),目前主要有模板式、抽取式和生成式这三种技术方向。

模板式写稿机器人主要通过优化算法,在预先存储的大量写作模板中,选择与给定材料相匹配的模板,将信息加以组合生成文本,是目前应用最成熟、实现最容易的一种机器写作方法。

抽取式机器人会对文本进行语义分析,识别冗余信息,抽取重要内容,通过摘录或概括的方法压缩文本,形成对于既定文字的摘要,再加以计算确保文摘的连续性,这种技术广泛应用于新闻内容概括和文摘生成。

生成式NLG主要通过深度学习和增强学习技术实现,机器通过大量的文学作品样本进行训练,学习各类写作风格、建立写作模型,再根据输入的文字片段获知任务需求,预测并生成与需求相匹配的文稿,进行输出。

从现阶段来看,前两种写稿机器人的技术已经趋于成熟,在市场上得到了广泛的应用;最后一种更加智能,也是当前NLG技术中更为高级的目标。

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