机器学习的挑战是什么?

开课吧小一2021-05-18 11:22

机器学习是从示例中学习的软件。 你不需要编写机器学习的算法,而是通过提供大量的相关数据,来训练它们。

机器学习的挑战是什么?

虽然机器学习对未来应用的发展至关重要,但并不是没有自己的挑战。

一方面,机器学习算法的开发和部署在很大程度上依赖于大量的计算和存储资源来执行其任务。 这种依赖关系使得它们在执行时受限于云服务和大数据。 因此,在执行边缘计算机集成解决方案时(edge intelligence)它们更具挑战性。

机器学习的另一个问题 - 特别是深度学习 - 是它的不透明度性。 随着算法变得越来越复杂,人类越来越难以解释它们是基于什么,做出决定的。 在许多情况下,这可能不是问题。 但是,当你想要对算法做出关键决定时,使它们具有透明性并且让人一目了然是非常重要的。

此外还存在一些偏见问题。 机器学习往往会吸收嵌入到它们在接受培训时,数据中包含的一些的习惯和倾向。 在某些情况下,寻找和消除偏见很容易,而在其他情况下,它的嵌入度极深,人类往往难以察觉。

然而,这些挑战都不可能阻止AI和机器学习成为我们这个时代的通用技术(这个术语曾经被用于蒸汽机和电力这样的发明)。 

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机器学习的挑战是什么?

不管我们往哪个方向发展,机器学习都将会对我们产生深刻影响。相信以上信息对大家了解机器学习知识会有所帮助,快来看看吧!

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