数据分析有哪些岗位?

开课吧小一2021-05-18 17:17

数据相关的岗位有很多,比如数据运营,数据产品,数据分析,数据开发,数据挖掘,商业分析等。很多招聘岗位的名字可能就只是一个数据分析,但确是数据运营或数据挖掘的工作。接下来小编带你去了解以下数据分析岗位信息:

数据分析有哪些岗位?

数据运营:很多人把这个岗位比作护士,护士虽然做的是护理工作,但也需要医学知识。数据运营做的是运营的工作,但需要结合数据分析的能力去做。数据运营门槛较低,适合零基础想要转行的小伙伴,先来试试水,后面再慢慢提升。工作职责:负责运营相关数据分析;协助运营人员制定数据分析策略;为日常运营提供数据支持;协调推动闭环等,具体的工作职责和内容则要看职位描述了,懂运营,然后用数据的思维去运营,大概可以这么理解这个岗位。

数据分析:如果说数据运营是护士的话,那么数据分析岗可以理解为医生。比开发更了解业务,比产品/运营更具有数据分析能力,连接业务与技术。这个岗位其实有点泛了,很多商业分析/数据挖掘也叫数据分析,但这里我们就只谈“真”数据分析。工作职责:数据提取、清洗;构建指标体系;多维度分析;预测;生成策略推动执行。

数据分析有哪些岗位?

数据产品:运营和产品是什么关系,数据运营和数据产品就是类似的关系。数据产品经理这个岗位是近几年比较火热的一个岗位,相对于数据运营,它需要更高的一个门槛,但它终究还是产品的分支,重产品思维的同时,还需要掌握一定的数据分析能力,又需要很懂业务,属于跨专业的人才。工作职责:数据驱动产品迭代;数据产品设计需求分析;数据埋点;建立数据运营体系。

数据开发:数据开发工程师,又叫数据仓库工程师,更偏向开发,需要掌握的技术面比较广,对学历可能会有要求。工作职责:建设数据仓库;数据库表开发;数据采集、清洗、存储、建模、可视化、数据挖掘、数据应用;数据平台的建设优化。

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