Redis核心原理剖析

开课吧开课吧锤锤2021-05-19 18:34

    如何解决万亿级流量的高并发业务场景,取决于你在技术的这条路上能走得多远的关键因素。现如今缓存系统在高并发架构中应用越来越广泛。但缓存的机制非常复杂,诸如哨兵机制、主从策略、切片集群常常让新手望而生畏。

    5月18日的《HelloWorld公开课》,资深架构师风麟老师为我们带来了分布式缓存的下部分内容,带你详解缓存里面让人头疼的机制。

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    Redis缓存淘汰策略

    我们先来看下Redis缓存淘汰策略是如何工作的。首先如果客户端发起请求,Redis会检查内存使用情况,如果使用内存已经超出maxmemory,Redis就会根据用户配置的淘汰策略选出无用的key,并执行淘汰策略。

    目前Redis有这么种主流的淘汰策略,根据原理来划分,在设置了过期时间的数据中淘汰有四种策略,volation-lru,volation-random,volation-ttl,volation-ifu。如果在所有数据中淘汰,有三种,分别是allkeys-lru,allkeys-random,allkeys-ifu

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    主从同步策略

    当你有多台redis服务器时,一般是一台主服务器进行写操作,多台从服务器进行读操作。在redis中一般通过sync命令来实现。

    主服务器收到命令后,执行BGSAVE命令生成RDB文件,向所有从服务器发送快照文件,并在发送期间继续记录被执行的写命令,从服务器收到快照文件后丢弃所有旧数据,载入收到的快照;然后主服务器向从服务器发送写命令,从服务器接收命令后开始执行

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    哨兵机制

    哨兵(Sentinel)机制主要是为了解决在主从复制架构中出现宕机的情况,它是一个分布式系统,为redis提供了高可用的解决方案,具体原理是在一个架构中可以运行多个Sentinel进程

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    首先,Sentinel会定期检测redis节点,如果有节点故障,Sentinel会将故障转移结果通知给客户端。主节点故障转移就是从节点升级为主节点,并维护后续正确的主从关系。

    切片集群

    Redis3.0以后官方推出了RedisCluster来实现切片集群,通过哈希槽(slot)来处理数据和实例之间的映射关系。每个切片集群共有16384个哈希槽,每个键值对都会根据它的key,被映射到一个哈希槽中。

    在部署RedisCluster方案时,可以通过clustercreate命令创建集群,Redis会自动把这些槽平均分布在集群实例上。同时,也可以使用clustermeet命令手动建立实例间的连接,这样就可以形成集群了。

    以上我们仅仅是简单的回顾了一redis缓存中的几种机制策略,更深度的内容,可以点击分布式缓存,高手进阶之路(下)观看公开课的回放视频!

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    讲师介绍

    风麟,曾就职于搜狗,美团等互联网公司,负责核心业务系统的微服务建设和架构设计。对系统价格的高可用,数据中台,领域驱动等方面有丰富经验。

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