python易于上手,你可以用python做什么?

开课吧开课吧锤锤2021-05-21 14:03

    Python很强大,而且很容易掌握。在嵌入式软件开发方面,python是一款不错的辅助开发工具。当前主要有以下特点:

py

    一、web开发

    最近,基于Python的Web框架,如Django和Flask,在Web开发中非常流行。

    通过使用Python,这些Web框架可以帮助您编写服务器端(后端)代码。这个代码运行于你的额定服务器上,而不是运行于用户设备和浏览器(前端代码)中。

    1.为什么需要Web框架

    由于使用Web框架可以更加轻松地构建通用的后端逻辑。其中包括将不同URL映射到Python代码块、处理数据库和生成HTML文件,用户可以在浏览器中查看这些文件。

    2.应该使用哪种PythonWeb框架

    PythonWeb框架中,Django和Flask是最流行的两种。若您刚开始使用,我建议您使用其中一个。

    3.Django和Flask有什么区别

    GarethDwyer关于这个问题有一篇出色的文章,在这里我引用几段:

    主要区别

    Flask:能够实现简单、灵活和细致的控制。并能让你自己决定实现方式。

    Django:提供了全面的体验:你可以获得管理面板、数据库接口、ORM(对象关系映射)以及开箱即用的应用程序和项目的目录结构。

    如何选择

    Flask:如果你关注的是经验和学习的机会,或者你想更多地控制使用哪些组件,比如你想使用哪些数据库以及如何与其进行交互。

    Django:如果你关注最终产品,或者你正在研究一个简单的应用,比如新闻网站、网店或博客,并且你希望有单一实现的方式。

    换句话说,如果你是初学者,Flask可能是更好的选择,因为它要掌握的组件更少。此外,如果你想要更多的定制,那就选Flask。

    根据我的数据工程师朋友JonathanTHo的说法,由于Flask的灵活性,在创建RESTAPI时,Flask比Django更适合。

    另一方面,如果你想直接构建一些东西,Django可能会让你更快实现。

    二,数据科学。

    包括机器学习、数据分析和数据可视化在内的数据科学。

    1、机器学习。

    建议系统:例如YouTube,亚马逊,Netflix。

    人脸识别

    语音识别

    以及其他应用。

    您所听说的热门机器学习算法有:

    神经网络

    深度学习

    支持向量机

    随机森林

    2、Python用于机器学习

    目前有很多流行的机器学习库和Python框架。最受欢迎的两个是scikit-learn和TensorFlow。

    scikit-learn内建了一些热门的机器学习算法。

    TensorFlow是一个底层库,它允许您创建定制的机器学习算法。

    假如你是第一个从事机器学习的人,我建议你从scikit-learn开始。当你开始遇到效率问题时,使用TensorFlow。

    3、数据分析和数据可视化

    Matplotlib在处理数据可视化时是一个非常热门的库。

    matplotlib非常棒,因为:

    易于掌握。

    像seaborn这样的库都是基于它的,学习Matplotlib可以帮助你在以后学习其他库。

    以上就是开课吧小编为大家整理的“python易于上手,你可以用python做什么?”更多Python教程尽在开课吧广场Python教程频道。

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