做数据分析需要掌握的能力有哪些?

开课吧小一2021-05-27 17:49

现如今,大数据越来越流行了,可以说现在无论是什么公司,都积累了大量的原始数据,数据的作用想必大家都是比较清楚的,而在这个信息对称的时代,数据分析师的工作将为公司指明发展的道路,在企业的地位备受重视。那么做数据分析工作需要掌握哪些能力呢?

做数据分析需要掌握的能力有哪些?

对数据库有充分的理解。数据库有很多,如MongoDB,MySQL,PostgreSQL等。理解数据库并且能熟练使用它,这是数据分析师的一个基本能力。作为数据分析人员,我们首先要知道如何去获取数据,其中最常见的就是从关系型数据库中取数,因此你可以不会R,不会python,但是你不能不会SQL。

能够掌握数据整理能力。数据分析师必须学会数据整理,所谓数据整理,是将原始数据转换成方便实用的格式。很多数据都不能直接的看到我们需要的东西,所以,通过整理数据就能够使数据可视化,就是创建和研究数据的视觉表现。数据报表是将数据分析和分析出的结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这些技能是做数据分析师的主要技能。 

掌握专业技能。很多数据分析师需要有专业技能,这里说的专业技能有社会学技能、财物管理、统计学技能、以及心理学。统计学是数据分析的基础,掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。对于社会学技能来说,从社会化角度看,人都有社会性质,收到群体心理的影响。倘若数据分析师没有社会学基本技能,很难对市场现象做出合理解释。当然,如果还能懂得财务管理知识和心理学知识那就最好不过了。这些都将会使数据分析师做数据分析的过程更容易。

做数据分析需要掌握的能力有哪些?

懂得设计。数据分析师应该会制作报表成果,还应该注重图表的设计。这样才能够让数据更直观的呈现在人们面前。在运用图表表达数据分析师的观点时,图表的设计会直接影响到图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等,只有掌握设计原则以后才能让结果清楚明了。如果图表十分乱,这就不能够让数据直接的表现出来。

能够随时贴近数据文化。数据分析中如果能够对各个数据文化有一个了解的话,就能够对数据有一个更加充足的认知。如果数据分析师拥有了数据分析的基本能力,还是需要学习很多数据的知识,上面提到的内容就是数据的基本需要的知识,靠这些是远远不够的,还要对数据文化进行详细的研读,这样才能够提高数据的分析能力。

提升个人能力。有了产品可以将数据展示出来,还需要具备基本的分析师能力。首先,要了解模型背后的逻辑,不能单纯地在模型中看,而要放到整个项目的上下文中去看。要理解数据的信息,形成一个整体系统,这样才能够做好细节。

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