数据分析相关知识总结

开课吧小一2021-05-28 18:32

数据分析师是热门的职位之一,并且有很多人想要转行成为数据分析行业中的一员,为了能够顺利入门数据分析,在数据分析行业中长久发展,除了需要提升自身技能之外,还需要对数据分析相关知识进行了解。

数据分析相关知识总结

数据分析的价值:了解现状、发现问题、寻找原因、预测未来、决策赋能(层层递进的关系)。数据分析可以让业务更清晰、让决策更高效。

数据分析发现路线:

商业分析:数据分析师—商业分析师—业务负责人;

数据挖掘:数据分析师—数据挖掘工程师/机器学习—数据科学家;

数据分析能力匹配:

商业数据分析师:业务知识、沟通能力、分析思路、分析工具、SQL、PPT演讲能力、业务推动能力。

数据挖掘工程师:算法、Python、R、C++、Hadoop等。

数据分析相关知识总结

数据分流程:

需求分析—数据收集—数据清洗—数据分析—数据展现—报告撰写—反馈与评价。

数据分析流程对应工具:

需求分析(思维导图,Excel文档,Word文档);

数据收集(Excel数据源,CSV数据源,数据库,Web数据);

数据清洗(Excel,Python,SQL,Tableau,Power query);

数据分析&可视化(Tableau,Power bi,Excel,Python);

报告撰写(PPT,WORD,Tableau);

以上就是小编为大家整理的“数据分析相关知识总结”一文,更多相关信息尽在开课吧数据分析教程频道。

相关推荐:

每个人都应该学的AI第一课,你值得拥有!

人工智能必读书单,已准备就绪

2021大厂高频面试题精选,Java面试有它就好!

免责声明:本站所提供的内容均来源于网友提供或网络搜集,由本站编辑整理,仅供个人研究、交流学习使用。如涉及版权问题,请联系本站管理员予以更改或删除。
有用1
分享