关于Python虚拟环境搭建的解读

开课吧开课吧锤锤2021-06-07 15:13

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    大多数小伙伴在第一次接触Python的时候都会被它强大的包所吸引,想要写一个网站可以使用Django,想要做数学运算就想到了Numpy,想做数据分析可以用Pandas等等。

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    但是安装的包越多,Python的环境就会出现越来多的兼容性问题,比如两个包同时依赖于Scipy,但是A包和B包他们对于Scipy的版本不同,导致装了A包就无法装B包。

    为了解决这个恼人的问题,Anconda就大显神通了,它是一个免费的Python发行版,其最大的特色是Virtualenv(虚拟环境),通过Conda管理器可以同时管理多个Python环境。回到上面的问题,通过使用虚拟环境,我们把A包和B包隔离开,让他们处于两个不同的python环境就好了,问题就迎刃而解了。

    今天我们就来介绍基于anaconda的多环境搭建方法

    START

    上面我们说了Anaconda的作用后,下面我就开始讲一下如何正确的下载安装、配置,以及使用Anaconda。

    首先我们进入Anaconda的官网:

    https://www.anaconda.com/distribution/

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    在下载界面的下方就可以看到Anaconda的下载地址,上面有三个选项分别是WindowsmacOS以及Linux我们选择我们系统对应的就可以了,下面是python的版本,这里我们安装最新的Anaconda3也就是Python3.7version点击Download,耐心等待一下就可以下载好了。

py

    上图就是就是安装界面了,这个Windows下面的安装包,点击“Next”。

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    点击“IAgree”

    这里表示,你是自己使用还是你计算机下面所有的用户都可以使用,因为我们一般都是自己的电脑,所以都可以。

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    这里就要开始选择安装路径了,如果C盘空间足够大的话,可以直接安装在默认路径。但如果你的用户名是中文的,我建议另建一个没有中文的目录。

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    到了这一步就比较关键了,建议两个选项都勾上。其中第二个选项一定勾选,至于第一个选项,它的意思是会把anconda添加进环境变量,勾选后直接可以在cmd命令控制台使用conda命令,否则必须在开始菜单的(Anaconda(64-bit))这个程序去运行conda命令。

 

 

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    开始安装了,耐心等待安装完即可。(我的固态硬盘上装了5分钟)

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    可以看到安装好了之后,可以看到Anconda和Pycharm的商业互吹界面,但是不得不说这一组好用的工具组合,后续我们也会介绍怎么在Pycharm里配置Anaconda

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    取消这两个勾选,我们点击完成,如果不取消也可以,它会弹出一些Anaconda的介绍。

    简单提一下macOS和Linux下的安装方法:

    在macOS里,安装方法和普通的软件安装并没有什么不同,直接拖动安装就可以了,后面也会遇到类似于配置环境变量的选项,建议全部勾选。

    在Linux里,我们下载的安装包可能是Anacond3_xxx.bash(xxx代表这个安装包的版本号)在所在文件里打开terminal输入bash./Anacond3_xxx.bash之后会出现一些描述性的文件,我们一直按住回车键,会一直滚屏出现安装前需要看的条款,到文末会弹出是否接受的询问,我们选择yes,在后面的安装路径或者是配置环境变量我们选择yes或者回车就可以了。

    到这里我们就已经安装好Anaconda了,下面我们介绍一下如何使用和配置Anaconda。它最便捷的地方在于Python虚拟环境,我们现在就来创建一个。

    首先打开cmd(macOS和Linux为terminal)

    我们输入

conda info -e

py

上面的指令的意思是,列出现在Anaconda管理的所有环境,可以看到我的conda下面有5个环境,如果是第一次安装一般只有一个环境就是base

    下面我们开始创建我们第一个虚拟环境:

    输入指令

conda create -n myenv python=3.6

    具体版本根据你的实际情况)

py

    等待一会儿就会出现这样的画面,其中橙色框框是我们下载相关资源的网络位置,一般来说这里的信息你们和我图上是不同的,我已经更改过conda的镜像源,所以这里的网址是清华镜像源。

    更换镜像源是十分重要的步骤,因为这里请求的资源是从国外的服务器请求的,下载速度是会非常慢。那么如何更换镜像源?可以参考这份指南:

    https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

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    对这份帮助指南上,我做一些简短的说明。首先,注意一下画橙色线的地方,我们需要更改我们用户文件夹下的.condarc这个文件,如果你是Windows,需要执行那句指令才可以看到这个文件,至于macOS和Linux用户,可能在文件下是看不见这个文件的,但是它是存在的,只不过是一个隐藏文件,我们在我们的用户文件下,直接使用vim命令去编辑这个文件就好。

    把.condarc里原来的内容替换成灰色区域的代码。我们再次执行

conda create -n myenv python=3.6

    选择yes,就会发现更换镜像源之后下载速度快多了。

    需要注意的是,我们这里仅仅是更换了Anaconda的镜像源,只有使用conda命令安装包的时候才会使用国内源,当使用pip安装的时候,还需要对pip进行换源操作pypi的换源方法在如下网址:

    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/

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    在最后的描述中,我们可以了解到,如果想要使用虚拟环境,需要使用命令:

conda activate myenv

    (这里的myenv是我们刚刚在创建虚拟环境的时候所起的名字)

    我们输入这个指令,在命令号前面的首部,就可以看见我们的环境名字,这表明我们当前是在这个虚拟环境在进行操作,我们在这里执行pip或是是conda的安装命令都会把安装包安装在这个虚拟环境中。

    来安装个numpy库测试一下吧:

conda install numpy

    如果你已经更换了pypi源可以试一下

pip install numpy

    到现在我们还没有把Anaconda和Pycharm这对cp组合起来呢,下面介绍一下,如何在Pycharm里使用我们创建好的conda虚拟环境。

    首先打开Pycharm,在file里面open一个新建的空的文件夹,切记不要新建project,打开后,选择Settings

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    选择ProjectInterpreter

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    这里可以看到使用的是一个private名字的虚拟环境,是我之前已经创建好的,如果在你的界面,这里的环境应该是空的,不论怎么样都没关系,因为下面我们会添加我们的conda虚拟环境,在蓝色路径打码的旁边有一个齿轮样式的图标,点击它。

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    在右边的选项里面我们选择conda环境,选择第二个选项现存有的环境,一般来说Pycharm会很贴心的为我们自动设置环境路径,如果没有自动设置也没有关系,一般来说这个虚拟环境的路径在你用户文件夹下的Anaconda3的envs文件下,进入对应的虚拟环境文件里,找到python文件就可以了,至于红线的选项,如果勾选得话,在另外一个项目也可以引用这个python环境,不勾选只能当前的项目可以看到,不过没关系,即使没有勾选,在另外一个项目里也可以随时用相同的方法add回来。

    一切都完成后,点击Apply,就可以在这个文件夹下New一个python文件了,一般来说第一次使用环境系统都需要Indexing一下所有的资源文件,在run的标志由灰变亮之后,就可以开始愉快地打代码了。

    END

    Anaconda是一个高效的python环境管理器,目前Anaconda+Jupyter或者Anaconda+Pycharm已经越来越成为一种主流趋势,使用更高效的工具,可以创造更多的快乐。

    以上就是小编为大家整理的的“关于Python虚拟环境搭建的解读”一文,更多Python教程相关内容尽在开课吧广场Python教程频道!

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