深入了解数据挖掘的研究现状

开课吧小一2021-06-16 11:38

    想要成为一名合格的数据分析师,不仅需要掌握良好的相关技术之外,还需要了解清楚各项技术的研究现状,这样才能更好的完成数据分析工作。那么数据挖掘的研究现状如何呢?

深入了解数据挖掘的研究现状

    数据挖掘将高性能计算、机器学习、人工智能、模式识别、统计学、数据可视化、数据库技术和专家系统等多个范畴的理论和技术融合在一起。大数据时代对数据挖掘而言,既是机遇也是挑战,分析大数据,建立适当的体系,不断地优化,提高决策的准确性,从而更利于掌握并顺应市场的多端变化。在大数据时代下,数据挖掘作为最常用的数据分析手段得到了各个领域的认可,目前国内外学者主要研究数据挖掘中的分类、优化、识别、预测等技术在众多领域中的应用。

    分类:伴随着时代的进步和科技的飞速发展,作为人口大国,中国在健康医疗、老龄化社会等方面产生的公共数据呈几何级数进行增长,而基于大数据的挖掘数据所附有的价值问题急需解决。健康医疗数据的结构、规模、范围和复杂度等都在不断扩大,传统的计算方法并不能完全满足分析医疗数据,数据挖掘技术则可以根据医疗数据的一些特点:模式的多态性、信息的缺失性(数据中由于涉及个人隐私问题而导致的缺失值)、时序性、冗余性对健康医疗数据进行分类,从而可以为医生或病人提供准确的辅助决策。

    同时,中国正加速进入老龄化社会,而互联网是改善老龄化社会的重要媒介,大数据是评估老龄化社会重要的技术手段。屈芳等提出了“互联网+大数据”模式的养老实现途径,整个养老服务体系是建立在多元异构信息汇聚和数据融合挖掘之上,“互联网+大数据”的养老体系是将多种信息通信技术进行融合,在这里,包括通信技术、数据挖掘技术及人工智能技术等。

深入了解数据挖掘的研究现状

    优化:道路的交通状况与人们的出行关系密切,随着城市的快速发展、生活水平的改善,机动车的规模也逐渐扩大,带来了交通拥堵等问题。数据挖掘技术可以有效解决交通道路和物流网络之间的优化问题,Pan等提出了一种数据挖掘预测模型,该模型用于“实时预测”短期的交通状况,给陷入交通拥堵的驾驶人员带来极大的帮助。

    随着科技的发展,网上购物越来越流行,同时带来了物流运输拥堵及瘫痪等问题。京东—中国最大的在线交易平台之一,在人工智能的优化时代,使用无人机探测道路状况反馈的数据,采用数据挖掘技术精准计算物流网络运输所需要的参数,可以轻松高效地缓解物流运输瘫痪的问题,从而产生了中国第一个机器人快递员,将第一个商品送达至中国人民大学。而随着日后交通网络长度、复杂性等方面的增加,实现无人驾驶的自动化策略难度也大幅增加,只有通过数据挖掘技术才可以快速计算出结果,从而获得从复杂道路信息中产生的高效价值。

    识别:自从20世纪50年代数字图像出现以来,数字图像成为人类社会中必不可少的“数据”。在计算机应用中,数据挖掘在图像识别的应用越来越普遍,有代表性应用为人脸识别和指纹识别。人脸识别通过对获得的信息库进行数据挖掘,进一步分析和处理可靠的、潜在的数据,充分准备资料的分析工作和未来的开发工作。Wright等阐述了基于稀疏表示的鲁棒人脸识别,并给出了详细的理论分析与实践总结。

深入了解数据挖掘的研究现状

    随着数据挖掘技术的不断发展,大数据识别人脸和指纹的精确度会越来越高。

    预测:预测问题是各领域中研究最多的问题,其目的是通过历史数据预测出未来的数据值或发展趋势。大部分历史数据是时间序列数据,即指按照时间的顺序排列,得到了一系列观测值。由于信息技术的不断进步,时间序列的数据也日益剧增,如气象预报、石油勘探、金融等。时间序列数据挖掘的最终目标就是通过分析时间序列的历史数据,预测未来一段时间的变化趋势及其带来的影响。

    “气象”与地球的生态平衡和人们的正常生活息息相关,因此,气象的准确预报显得格外重要。

    石油作为一种不可再生资源,目前全球储量日益减少,从而使得石油勘探变得越来越重要。在石油勘探管理中,所采集的数据具有数据量大、计算量大、采集来源单一及数据处理流程复杂的特点,用数据挖掘技术对其采集的大数据集进行高性能并行计算和分析,才可以保证结果的有效性和准确性。

    在大数据时代下,银行、证券公司、保险公司等每天的业务都将生成海量数据,采用当前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询和统计等功能,目前,从简单的查询提升到利用数据挖掘技术挖掘知识、提供决策支持的层次显得格外重要。数据挖掘技术在金融行业应用具有可行性,将理论基础应用到相关的实例包括预测股票指数、发现金融时间序列中的隐含模式、信用风险管理及汇率预测等。

    以上就是小编为大家整理的“深入了解数据挖掘的研究现状”一文,更多相关信息尽在开课吧数据分析教程频道。

相关推荐:

2021大厂高频面试题精选,0元免费领

福利来袭,C++经典项目实战免费领取!

职场进阶必备,数据分析职业能力特训营

免责声明:本站所提供的内容均来源于网友提供或网络搜集,由本站编辑整理,仅供个人研究、交流学习使用。如涉及版权问题,请联系本站管理员予以更改或删除。
有用
分享
全部评论快来秀出你的观点
登录 后可发表观点…
发表
暂无评论,快来抢沙发!
Hello,World公开课