生物识别技术存在的缺陷以及应用场景

开课吧小一2021-06-22 11:11

    众所周知任何技术都是在不断完善的,并且没有绝对完善的技术,同样的人工智能技术也是一样的。想要入门人工智能行业,必然需要全面了解人工智能技术,这不仅包括人工智能技术分支,同时还包括技术的应用场景以及缺陷等。那么生物识别技术存在的缺陷以及应用场景是什么呢?

生物识别技术存在的缺陷以及应用场景

    生物识别的缺陷:

    生物特征识别在验证人们身份上远不是人们所想的那么精确可靠,之所以这样,主要是因为以下这些原因:

    1、生物特征识别不准确:大多数人认为生物特征识别非常准确,因为宣传广告就是这么说的:“你的指纹、虹膜、视网膜、掌纹独一无二,其他人都没有。”虽然这种说法可能接近真实,但生物特征属性的存储方式却远没有真正的生物特征因子那么细致和独特。

    指纹确实有可能近乎全球唯一,但保存下来供后续验证比对的指纹副本可未必唯一。指纹(或者虹膜、视网膜、人脸等等)从测量到存储都不是完全还原的高清图片,只是该生物信息身份的几个确定性特征(“点”)的测量值。

    2、生物特征识别不是每个人都适用:如果你运营过大型生物特征识别系统,那种数万到数十万用户级别的,你就会了解到总会有人永远用不了特定生物特征识别属性进行身份验证的各种原因。这还不是说装有义眼或天生没有指纹的极个别现象,而是有些人不知道为什么录入指纹后总是匹配不上。

    或许是他们的身体有些特殊,生物特征属性变化太快,让他们总是无法成功通过特定生物特征识别验证。这些人只能作为例外被排除在生物特征识别身份验证系统之外,用其他的方法验证身份。

生物识别技术存在的缺陷以及应用场景

 

    3、生物特征不是秘密:生物特征与口令或私钥类似,都不算秘密。你的生物特征随处可见,指纹到处按,人脸到处刷,你周围的任何人都能捕获到。再没有其他任何一种身份验证是这么明目张胆、触手可及了。这会引发另外一些问题。

    4、生物特征识别很容易被骗过:生物特征识别系统供应商总在吹嘘自己的系统配有3D或温度传感器,其他人不可能重用被盗/复制的生物特征属性。但往往广告刚开播几天,YouTube上就有小孩放出用廉价材料制作假生物特征骗过读取器的视频了。几乎没有哪种生物特征识别产品会像广告的那么防骗。用橡皮泥或纸板画的老方法至今有效。用热风吹一下指纹读取器都能重新激活前一个用户留下的指纹油印,堂而皇之地以他/她的身份成功登录。

    5、生物特征识别数据很容易被复制:非秘密身份验证因子的最大问题在于它们很容易被复制来做坏事。指纹和人脸都是很容易被捕捉、复制和重用的。一旦被别人捕获,依赖这些生物特征属性的系统还怎么信任你声称的身份?

生物识别技术存在的缺陷以及应用场景

    生物识别的应用场景:

    不甚精确的生物特征识别身份目前似乎也是可以接受的。成千上万的人每天都在用它顺利验证身份,但这仅仅是因为这种生物特征身份在两大主要应用场景中运行得还行。

    第一类应用场景是手机、笔记本电脑等个人设备,这种设备的安全需求其实不算很高。用户当然想要保护自己手机上的个人信息,但这毕竟不像是公司最宝贵的知识产权都存在了你的手机上一样。如果攻击者入手了这种设备,他们更感兴趣的是将你的手机恢复成出厂设置再卖出去,而不是费劲弄出里面存储的信息。

    第二类应用场景是工作场所的生物特征识别门禁系统。这种场景中生物特征识别之所以有效,是因为攻击者不太可能亲身出现在你每天上班的地方冒充你。真身出场意味着他们有可能被抓。因此,这种生物特征识别身份验证看起来取得了安全性和可用性上的良好平衡。

    多因素认证是方向:

    与至少一种非生物特征属性的秘密型身份验证因子结合使用的生物特征识别方法是可以接受的。比如说,刷指纹的同时还要求输入PIN码或插入智能卡。生物特征可以作为一种标识,就像输入登录名或电子邮件地址一样,提供一种便利性,但不能作为验明正身的唯一一种身份验证秘密。

    以上就是开课吧广场小编为大家整理的“生物识别技术存在的缺陷以及应用场景”一文,更多相关信息尽在开课吧广场人工智能教程频道。

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