生物识别技术应用安全问题详解

开课吧小一2021-06-22 11:12

    随着人工智能时代的发展,人工智能技术也在各个企业当中应用开来,为了能够深入了解人工智能技术信息,需要了解各个分支技术的发展与应用信息。那么生物识别技术应用安全情况如何呢?

生物识别技术应用安全问题详解

    生物识别信息暗藏数据安全风险:

    由于生物识别信息自身的特性,其在开发利用中暴露出诸多数据安全风险。

    第一、生物识别信息敏感性强。一般可单独识别特定个人身份,与其他类型的个人信息相比,对其收集、使用、存储等的安全要求更高。例如,印度政府构建的全球最大的居民生物身份数据库Aadhaar,就屡屡传出泄露丑闻,深受质疑。

    第二、生物特征数据采集的行业准入门槛过低。生物识别信息具有唯一性、不可变更性,但很多终端或者手机应用程序十分容易地获取个人的指纹、人脸或声音等信息。这些终端设备或手机应用程序背后的企业、个人或其他组织并非都有收集个人生物特征数据的资质。此外,很多企业的生命周期并不长,企业破产后其收集的生物特征数据可能面临泄露或违法交易。

    第三、一些生物识别信息具有公开性(如人脸、声纹等),容易被他人获取,并通过技术合成伪造个人身份。近期,快递柜被曝出存在系统漏洞,只要用一张打印照片就能代替真人刷脸、骗过系统的人脸识别系统,取出快递柜中的包裹。另外,三星手机的屏幕指纹识别也被曝出安全漏洞。当三星用户在粘贴了屏幕保护膜后再录入指纹,那么非机主指纹也可轻松解锁进入手机系统。

生物识别技术应用安全问题详解

    生物识别数据保护相关建议:

    我国目前的立法尚未对生物识别信息的保护和利用进行强化规定,一方面不利于引导产业健康有序发展,另一方面还会增大生物识别信息滥用和泄露风险,威胁个人信息安全。因此,我国需要进一步完善生物识别信息保护制度。

    1、提高生物识别验证准确性。通过融合多种技术,结合多种识别认证模式,对个体的多个生物特征进行多重认证,最大限度地保证生物识别结果的唯一性,提高生物识别技术的准确性。加快推进生物识别技术与大数据、云计算、物联网、移动互联网等技术之间互相融合优化,不断提升生物识别技术算法的稳定性和准确性。融合多种生物特征,采取组合验证的模式,多重验证用户身份,提高识别率,降低用户单一生物特征被盗用时可能产生的支付风险,提高系统的安全性。如将人脸识别与虹膜识别融合,在不改变用户操作复杂度的同时,对用户的身份信息进行双重验证,进一步保证移动支付的安全性。

生物识别技术应用安全问题详解

    2、对不同身份验证方式分级管理。对于不同的生物识别方式,及其同其他验证方式的组合验证模式,建议进行分级管理。对于不同级别的验证方式类型或者验证方式组合,分别规定其适用场景和限额等要素。尽可能明确各种生物识别类型以及支付方案的差异性,避免市场上支付产品避重就轻,造成安全性、风险系数等方面的良莠不齐,扰乱发卡行、持卡人、商户等相关方的分辨力。

    3、通过立法手段规范市场行为。明确生物特征信息的采集、保存、使用、传播权限,制定相关规范,并强制执行。严格要求应用服务提供方根据《网络安全法》以及《信息安全技术个人信息安全规范》来执行。并建议制定专门针对于金融支付个人信息安全规范,以行业标准或部门规章的形式发布,配合行政命令强制要求行业内部严格执行。在条件成熟的情况下,推动“个人信息保护法”“数据安全法”的立法工作,以法律的形式确立生物特征信息的受保护地位。此外,对于境外公司从事境内公民的生物特征采集和应用领域业务的,需要在立法环节进行更加严格的管理,以免对国家安全造成危害。

    生物识别技术经过多年的发展,特别是随着半导体与人工智能领域的飞速发展,已经大大提高了识别速度和准确性,从特定行业的少数场景应用,发展到在各类消费级产品之中广为应用。

    以上就是开课吧广场小编为大家整理的“生物识别技术应用安全问题详解”一文,更多相关信息尽在开课吧广场人工智能教程频道。

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