数据分析师与算法工程师的职责差别

开课吧小一2021-06-24 16:49

    在提起数据分析师的时候,人们会联想到算法工程师,为了能够深入了解数据分析师相关信息,需要明白数据分析师与算法工程师的职责差别是什么。

数据分析师与算法工程师的职责差别

    数据分析师的要求:

    懂业务是前提。视野需要尽可能宽,需要去了解行业大盘、市场动态、公司业务、商业模式、业务流程,建立自己的认知和判别思维,在指定场景下能够去用科学严谨的方法得出合理结论;

    懂分析是核心。数据分析的基本方法原理、专业高效的数据分析方法论、灵活性的组合技巧运用、结合业务的适用分析方法论、高度的数据敏感性;

    懂汇报是台阶。好的分析离不开好的报告,好的报告离不开好的汇报技巧,在谁的面前怎么说话,说什么话,也是一项技术活儿;

数据分析师与算法工程师的职责差别

    算法工程师的要求:

    懂技术是前提。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务,算法的运行效能需要具备一定的coding技术支撑;

    专业极其细分。按照研究方向划分,主要是视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、NLP算法工程师、生物医学信号算法工程师等;

    知识深度宽泛。

    两者的共性和差异:

    共性:都需要对数据进行探索,发掘数据之间的模式和规律,从而运用一些列的规则和公式来解决实际的问题(都要读统计学、概率论);

    区别:数据分析通过一些传统的方法来解决实际问题,门槛低,人人都是数据分析,实现效果即可忽略性能;算法工程师的门槛相对较高,需要对原有的方法进行一定程度的创新,来解决特定领域中的问题,且需要保证算法的性能、效果、稳定;

    以上就是开课吧广场小编为大家整理的“数据分析师与算法工程师的职责差别”一文,更多相关信息尽在开课吧广场数据分析教程频道。

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