自然语言处理(NLP)基础信息概述

开课吧开课吧锤锤2021-06-25 11:41

    自然语言处理(NLP)是人工智能的一个分支,它使计算机能够像人类一样理解、处理和生成语言。搜索引擎、机器翻译以及语音助理均由该技术提供支持。

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    虽然这一术语最初指的是人工智能系统的阅读能力,但现在已经成为所有计算语言学的一种通俗说法。其子类别包括自然语言生成(NLG)——计算机自行创建通信的能力和自然语言理解(NLU)(理解俚语、发音错误、拼写错误和语言其他变体的能力)。

    自然语言处理(NLP)的工作原理

    自然语言处理(NLP)通过机器学习进行工作。机器学习系统像其他任何形式的数据一样存储单词及其组合方式。短语、句子、有时甚至整本书的内容都被输入机器学习引擎,并在其中使用语法规则或人们的现实语言习惯,或两者兼而有之进行处理。然后,计算机使用这些数据来查找模式并推断出接下来的结果。以翻译软件为例:在法语中,“我要去公园”是“Jevaisauparc”,因此机器学习预测“我要去商店”也将以“Jevaisau”开头。

    自然语言处理(NLP)的应用

    机器翻译是一种功能强大的自然语言处理(NLP)应用程序,但是搜索是最常用的一种用法。每次人们在谷歌或Bing搜索引擎中查找内容时,都人为将数据输入到系统中。当单击搜索结果时,搜索引擎会将其解释为确认其找到的结果是正确的,并在以后使用这一信息更好地进行搜索。

    聊天机器人的工作方式与其相同:它们与Slack、MicrosoftMessenger和其他聊天程序集成在一起,可以读取人们使用的语言,然后在键入触发短语时将其打开。当Siri和Alexa等语音助理听到诸如“嘿,Alexa”之类的短语时,它们就会有回应,而这就是为什么批评人士指责这些人工智能程序一直在进行监听的原因:如果不这样做,它们永远不知道人们什么时候需要它们。除非人们自己打开应用程序,否则自然语言处理(NLP)程序必须在后台运行,并等待这一短语的出现。

    自然语言处理(NLP)的示例

    数据有多种形式,但是最大的未使用数据池由文本组成。专利、产品规格、学术出版物、市场研究、新闻以及社交媒体的文章,所有这些都以文本作为主要组成部分,并且文本的数量正在不断增长。将技术应用到语音,数据池将会变得更大。以下是组织如何使用自然语言处理(NLP)技术的三个示例:

    (1)全球管理咨询服务商埃森哲公司使用自然语言处理(NLP)技术分析合同:“埃森哲法律智能合同探索(ALICE)”工具已经帮助该公司的2,800名专业人士处理上百万份合同,通过执行文本搜索,来搜索合同条款。ALICE工具使用“嵌入单词”逐段浏览合同文件,寻找关键字来确定每段是否与特定合同条款类型相关。

    (2)美国电信商Verizon公司采用自然语言处理(NLP)技术处理客户请求:Verizon公司业务服务保证团队使用自然语言处理(NLP)技术和深度学习来自动处理客户请求注释。该团队每月收到10万个以上的入站请求。其人工智能支持服务可以读取维修票证,并自动响应最常见的请求,例如报告当前票证状态或维修进度更新。而更为复杂的问题将交给工程师解决。

    (3)美国公共电力和天然气公司((PSE&G)通过虚拟助理帮助客户:新泽西州州公用事业公司使用虚拟助理技术和其他数字服务,以使其客户能够通过语音命令来管理其电费或天然气账户,这是使用亚马逊公司提供的Alexa技能工具包构建的。

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