深入了解自研推荐系统上线流程

开课吧小一2021-07-02 10:57

    众所周知在提起人工智能的时候,人们会联想到推荐系统,为了能够上线适合的推荐系统,很多企业会选择自研推荐。为了能够确保自研推荐系统的顺利上线,需要明白自然推荐系统上线流程。

深入了解自研推荐系统上线流程

    自研,也就是企业依靠其内部研发人员开发具备商用性能系统的方式。

    1、需求分析:即产品与运营部门从实际业务出发,通过业务场景的梳理、推荐需求的梳理,确定明确的推荐系统使用意向。

    2、项目准备:即根据产品运营部门的业务需求梳理和平台用户现状,确定项目团队、确定项目范围、评估硬件成本、周期、验证指标,形成项目计划。

    3、系统研发:即根据已立项的推荐需求开发相应功能,并通过离线方式验证符合商用需求及满足性能。

    4、系统部署:即将系统部署至已准备好的服务器,并开发能够控制推荐策略、监控推荐效果及方便运营人员干预的推荐系统后台。

    5、数据采集:即针对用户行为进行埋点,定向收集用户行为数据,并上报至推荐系统。

    6、模型训练:即根据上报的用户行为数据系统自动生成语义、用户协同等模型用于输出推荐结果。

    7、ABTest方式试点上线:即选定试点场景,评估推荐系统价值。

    8、效果调优:即根据测试结果定向优化推荐功能、模型等,使推荐系统对于指标有较为显著提升。

    9、全量上线:即逐步将推荐系统应用到各业务场景。

    10、数据跟踪与优化:即运营人员持续跟进推荐效果,并制定切实有效的运营策略并反馈至研发进行持续的迭代优化。

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