深入了解人工智能技术在医疗领域中的应用

开课吧小一2021-07-05 18:36

    众所周知人工智能技术被各个领域广泛应用,不仅为行业带来了一定的改变,同时也对该行业内的企业起到了改善作用。那么人工智能技术在医疗领域中的应用有哪些?

深入了解人工智能技术在医疗领域中的应用

    目前人工智能技术广泛应用,相信在不久的将来会加速普及及应用到医疗器械中,改变传统疾病的预防、检测、治疗模式,为提高健康服务质量提供新手段。

    AI在医疗领域的应用

    人工智能语音电子病历

    机器可以自己完成学习状态,学习并到达业内的一流水平,可以超越大多数的专业人士,人工智能不像以前给人的古板印象那样,只能在简单重复的劳动中帮助人类,现在,在复杂的脑力劳动中,甚至一些深度领域内,人工智能机器也可以完成自我学习。

    人工智能一键在改变我们的生活,合肥语音电子病历及应用平台项目完成试点,医生的看病方式得到了改变,人工智能病历可以自动生成电子病历,可以长期保存,解决了听不懂方言、病历丢失、字迹潦草、还可防病历造假等,提高了医生速率等问题,并且也提高了患者看病的满意度。

深入了解人工智能技术在医疗领域中的应用

    医疗机器人

    医疗机器人是指用于医院、诊所等医疗场景或辅助医疗的机器人。2014年我国开始引入外科手术机器人,医疗机器人在我国医疗中处于导入阶段,我国一批医疗机器人企业发展迅速,产业聚集特征明显,5G、人工智能等新技术与医疗机器人加速融合。医疗机器人的感知能力会更强,细节上会更精细,医生是医疗机器人的直接使用者,随着科技和社会的发展,医疗机器人有着非常广阔的发展空间。

    当药物研发遇上AI

    AI与药物研发有很多可以结合的地方,AI研发不需要专业的化学信息学背景,只需要运算数据,中国科学院伤害药物研究所蒋华良课题组与周兵课题组、罗成课题组通力合作,基于深度学习辅助药物策略,设计发现了高选择性、有效的p300/CBP组蛋白小分子抑制剂。数字技术和人工智能正在推动医疗领域的革命,药物研发是人工智能大展身手的重要领域。我们可以预料到越来越多的计算机将用于自动药物发现,尤其是机器人技术的巨大进步将加速这一进展,当药物研发遇到AI,我们需要长远的眼光发展,提高研发阶段的效率,降低成本,进而更好的将药物研发与AI相结合。

    AI在医疗涉及的领域

    人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深,随着人工智能领域,语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟,人工智能的应用场景越发丰富,人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展,提升医疗服务水平的重要因素。其应用技术主要包括:语音录入病历、医疗影像辅助诊断、药物研发、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。

深入了解人工智能技术在医疗领域中的应用

    AI在医疗领域的优势

    在传统医疗模式下,医疗资源紧张,各医院和门诊可谓人满为患,病人常常因为没能得到及时的治疗而错过了最佳的治疗时机。而AI在医疗领域的出现可谓是雪中送炭,在如下几个方面大大的缓解了医疗资源紧张的燃眉之急。

    一:AI自动化的工作流程可以大幅减轻医生、护士们的工作步骤,优先处理紧急事件,并且可以自动化的分析病人的数据,甚至界面图形化。

    二:AI手术辅助系统可以提供给医生更清晰的视角,让医生可以精准快捷的手术,并且对病人造成较小的伤害、较小的伤痕和快速的恢复时间。

    三:AI在药物研发方面可以提高研发阶段的效率,降低成本。

    AI在医疗领域的弊端

    由于医学是经验科学,本身存在着不确定性和开放性,决策路劲复杂,所以AI在医疗领域还存在着如下问题。

    一:诸如神经网络、深度神经网络、深度学习、梯度增强模型等黑盒模型虽然拥有很高的准确性,却极难理解其内部工作机制,可解释性差。医生只能得到AI计算的结果,却不知为何而来,长久以往的使用而产生依赖后较难发现产品出错。

    二:AI学习需要大量高质量的数据进行训练,但由于医疗数据具有多维度复杂特征、医疗数据产权关系不清和医疗数据人为因素影响严重的关系,满足训练条件的数据较少。

    三:AI的使用涉及病人的隐私问题。在通过大量数据训练AI的同时,容易造成病人数据的泄露。

    以上就是开课吧广场小编为大家整理的“深入了解人工智能技术在医疗领域中的应用”一文,更多相关信息尽在开课吧广场人工智能教程频道。

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