数据分析师必知的数据可视化技术有哪些?

开课吧小一2021-07-08 16:17

    一般来说为了能够将辛苦挖掘出的数据呈现给大家,不仅需要精心的分析处理,还需要采用好的数据可视化方法。那么数据分析师必知的数据可视化技术有哪些?

数据分析师必知的数据可视化技术有哪些?

    Choropleths。如果你想要呈现基于地域的数据信息,那么Choropleth一定是你的不二选择。通过对于不同区域对应的数值着色,可以十分方便的呈现出某一数据在不同地区的数值和差异

    GraduatedCircles。利用这一工具我们可以在一张图上呈现出多个不同维度的信息,可以利用圆圈的大小来表示数量,颜色来表示范围,位置来描述各个数据源之间的空间趋势。这种图在描述某种变量的分布时十分有用,例如对于某一人群的分布、某些疾病数据的呈现等都十分直观。

数据分析师必知的数据可视化技术有哪些?

    DotDistributions。这一工具用来描述十分密集的数据点。可以通过图中数据点的密度直观的获取对应数据的地理分布和强度。例如交通、互联网流量、社交媒体的点击量等,都可以用这种方式呈现出来。

    Animations。比起固定的图片形式,我们更爱看动画和视频呈现出的数据。这其中主要的原因是动画中包含的数据变动的时序信息,使得我们可以根据数据随时间的变化更好的把握事物运动变化发展的规律。这种工具最适合用于呈现交通流、人流信息的变化,甚至可以用来描述一个国家和地区的收入状况、就业率、水电消耗等随时间的变化。

    3DExtrusions。除了平面的数据,我们还能利用三维空间呈现出数据更加迷人的一面。利用高度来表示不同地区数据的数量、强度,可以直观的感受到不同地区间的差异。

    以上就是开课吧广场小编为大家整理的“数据分析师必知的数据可视化技术有哪些?”一文,更多相关信息尽在开课吧广场数据分析教程频道。

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