人工智能数学基础需要掌握的要点有哪些?

开课吧小一2021-07-21 09:52

    一般来说在学习人工智能基础知识的时候,首先接触与学习的就是数学基础,这并不是全面的学习数学知识,而是需要掌握其中的要点。那么人工智能数学基础需要掌握的要点有哪些?

人工智能数学基础需要掌握的要点有哪些?

    人工智能基础线性代数要点:

    1、线性代数的本质在于将具体事物抽象为数学对象,并描述其静态和动态的特性;

    2、向量的实质是n维线性空间中的静止点;

    3、线性变换描述了向量或者作为参考系的坐标系的变化,可以用矩阵表示;

    4、矩阵的特征值和特征向量描述了变化的速度与方向。

人工智能数学基础需要掌握的要点有哪些?

    人工智能基础概率论要点:

    1、概率论关注的是生活中的不确定性或可能性;

    2、频率学派认识概率的思想基础是先验分布是固定的,模型参数要靠最大似然估计计算;

    3、贝叶斯学派认识概率的思想基础是先验分布是随机的,模型参数要靠后验概率最大化计算;

    4、正态分布是最重要的一种随机变量的分布。

    人工智能基础数理统计要点:

    1、数据统计的任务是根据可观察的样本反过来推断总体的性质;

    2、推断的工具是统计量,统计量是样本的函数,是个随机变量;

    3、参数估计通过随机抽取的样本来估计总体分布的未知参数,包括点估计和区间估计;

    4、假设检验通过随机抽取的样本来接受或拒绝关于总体的某个判断。

    以上就是开课吧广场小编为大家整理的“人工智能数学基础需要掌握的要点有哪些?”一文,更多相关信息尽在开课吧广场人工智能教程频道。

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