一文读懂人工智能关键知识

开课吧小一2021-07-22 15:00

    一般来说人工智能是对人类行为的模拟,涉及到解决问题的智力过程。这些过程包括学习、分析、计划、感知、推理、纠正、语音识别、语言学和其他人类认知科学的发展。

一文读懂人工智能关键知识

    为什么人工智能很重要

    AI通过让机器从过去的经验中学习、将努力和行动映射到结果、识别错误、纠正错误、适应新的和随机的输入值以及通过深入分析场景轻松地执行类似人类的任务来简化任务。为此,AI使用自然语言处理来理解自然人类交流,并将其内部翻译为机器理解的代码。人工智能也依赖于深度学习来完成这一任务。通过这些技术的应用,人工智能通过处理大量的数据和识别熟悉的或新的数据模式,训练计算机在最少的人工干预下执行特定的任务。

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    人工智能的目标

    建立专家系统:它涉及到自动系统的创建,该系统展示了智能行为,并建议人们选择正确的行动路线。

    在计算机中实现人类智能:它将有助于在计算机中创造相同的认知模式,帮助他们像人类一样行为,并采取适当的行动来解决复杂的问题。这将通过算法的应用使自动化过程和减少人工工作量成为可能。

    多域应用程序:人工智能将在计算机科学、认知科学、统计学、心理学、医学、工程、伦理学、自然科学、医疗保健、空间技术、逻辑、语言学、电子商务等多个实施领域提供帮助。

    计算机科学应用:人工智能有助于解决计算机科学领域的许多难题,如搜索和优化、逻辑、控制理论、语言分析、神经网络、分类器和统计学习方法,以及不确定推理的概率方法。

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    人工智能系统的实现和建设取决于以下技术:

    自然语言处理:它是研究计算机如何与一种自然的人类语言互动,并获得一种理解,以采取适当的行动。语音识别和合成是两种NLP应用。语音助理,如Siri,谷歌助理,亚马逊的Alexa等等,都是NLP实现的例子。使用的其他机制包括解析、文本识别、词性标注、文本挖掘、机器翻译和信息检索.

    向量机:这些机器有助于根据参数值进行信息分类。区分的使用在向量机的实现中起着重要的作用。图像识别、人脸识别和文本识别系统是向量机的实现。

    启发式:在学习理解错误和避免错误的过程中,基本的人类行为被启发式所采纳,这种行为是在尝试和错误上起作用的。这涉及到与人类大脑相似的错误和纠正的映射。

    人工神经网络:人工神经网络(ANN)技术通过识别数据输入中的模式,对人脑的布线和行为进行建模。ANN处理大量的数据来识别模式,并映射它们来做出类似于人脑所做的决定。为此,它采用监督学习、无监督学习、模式识别、强化学习、机器学习和深度学习等方法来模仿人类的学习行为。

    人工智能的主要好处

    人工智能的五大好处可以与其在现代商业和个人应用中的实现联系起来。

    客户互动的自动化:大多数客户互动需要人工干预。人工智能可以用来自动化电子邮件、电话、在线聊天、查询响应、购买建议、社交媒体对话等。以前的客户互动模式都是内部存储的,以便分析和提供更好的客户体验。

    实时援助:这对于那些需要实时满足大量客户需求、严格的时间限制的企业来说是非常有用的。例如,机票管理系统,那里的实时天气和航班状态信息需要与客户以个性化的方式共享。

    数据挖掘能力:使用基于云的人工智能将在处理大数据后快速发现相关信息.这可以提供更好的洞察如何提高业务绩效和获得竞争优势。

    预测能力:人工智能系统建立在对过去的数据分析的基础上,并根据它们所拥有的动态信息进行预测。许多库存管理系统和在线市场都利用人工智能的这一优势来利用它们的销售,并决定哪些产品需要储存以进行销售。

    操作自动化:人工智能系统为操作自动化提供跨功能的智能。他们很容易与其他技术合作,从而在各个领域做到这一点。例如,家庭通风系统的温度控制和智能加热/冷却,以及消费食品行业的冷藏库。通过与RFID和云技术的协作,库存跟踪变得容易了。

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