深入了解人工智能技术分支有哪些?

开课吧小一2021-07-26 15:40

    目前人工智能技术对各行各业都有好处,并且想要深入了解人工智能技术,不仅需要明白技术发展,同时还需要了解清楚人工智能技术分支有哪些。

深入了解人工智能技术分支有哪些?

    1、大数据

    大数据或者称为巨量资料,指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率、多样化的信息资产。其实就是从各种类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。大数据是人工智能升级和进化的基础,拥有大数据人工智能才能够不断的进行模拟演练,不断向着真正的人工智能靠拢。

    2、计算机视觉

    计算机视觉,顾名思义就是让计算机拥有像人眼一样的观察识别能力。简单点来说,就是指通过使用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量,并进一步做图形处理,使电脑图形处理后成为更适合人眼观察和仪器检测的图像。

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    3、语音识别

    语音识别技术就是让机器通过识别和理解语音,并且把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。语音识别技术主要包括特征提取、模式匹配准则及模型训练三个方面。语音识别是人机交互的基础,主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。目前语音识别主要应用在智能翻译、智能家居、自动驾驶等方面。

    4、自然语言处理

    自然语言处理大体包括理解和生成两个部分。实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,也能以自然语言文本来表达指定的意图、思想等,前者称为自然语言理解,后者称为自然语言生成。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言处理的终极目标是用自然语言与计算机进行通信,使人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机,而无需再花大量的时间和精力去学习各种计算机语言。在一些特定的应用中,具有相应的自然语言处理能力的实用系统已经出现。例如:多语种数据库和专家系统的自然语言接口、各种机器翻译系统、全文信息检索系统、自动文摘系统等。

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    5、机器学习

    机器学习就是让机器拥有像人一样学习的能力,专门研究计算机怎样模拟和实现人类的学习行为,从而获取新的知识或技能。重新组织已有的知识结构,能够不断改善自身的性能,这是人工智能的核心。机器学习已经有了十分广泛的应用。例如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用等。

    人工智能是现在备受瞩目的行业,在未来还会有更多的相关产业出现。同时,随着人工智能技术的发展,许多旧产业将会发生巨大的变革和创新。

    以上就是开课吧广场小编为大家整理的“深入了解人工智能技术分支有哪些?”一文,更多相关信息尽在开课吧人工智能教程频道。

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