深入了解数据分析流程

开课吧小一2021-07-27 14:04

    数据分析工作的完成,既需要做好分析方法的选择,同时还需要借助工具,但是更多的还是要拥有良好的数据分析思维与数据分析流程。接下来小编带你深入了解下数据分析流程

深入了解数据分析流程

    数据分析的流程:

    目标确定、数据获取、数据清洗、数据整理、描述分析、洞察结论、撰写报告。

    目标确定

    我们需要探究数据分析的目的是什么?是为了解决什么问题?达到什么目标?

    一般分析目的分为两种:

    1、针对现有情况-描述性分析

    2、基于现状,预测未来情况-预测性分析

深入了解数据分析流程

    数据获取

    针对目标,就要想要获取哪些数据,数据获取分为两个部分

    1、字段设计

    2、数据提取

    数据清洗

    从数据获取的步骤过来后我们就获取到需要的数据了,但是这样的数据我们还没办法直接使用,需要做进一步的处理,这就是数据清洗。

    数据清洗主要是针对空白值、无效值、重复值等异常值。

    数据整理

    做过清洗过的数据还是没有办法直接使用的,这里需要进行数据整理这一步骤,这一步骤主要是针对数据的格式化。

    描述分析

    做完上面的数据操作之后就可以开始描述分析了。

    洞察结论

    这个部分是结合你自己数据分析的功底,结合你对于手上所负责的业务的了解程度,这部分是数据报告的核心,也同样体现了你的数据分析能力。

    撰写报告

    经过一通分析,你需要将你得出来的内容汇总成数据分析报告。

    以上就是开课吧小编为大家整理的“深入了解数据分析流程”一文,更多相关信息尽在开课吧广场数据分析教程频道。

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