深入了解2021人工智能关键词有哪些?

开课吧小一2021-07-30 14:13

    目前人工智能拥有良好的待遇以及发展前景,为了能够深入了解人工智能,需要对人工智能发展趋势以及关键词等信息进行了解,那么2021人工智能关键词有哪些?

深入了解2021人工智能关键词有哪些?

    可信AI

    可信AI是解决人工智能信任问题的关键。可信人工智能是落实人工智能治理的重要实践,深入到企业内部管理、研发、运营等环节,将相关抽象要求转化为实践所需的具体能力要求,从而提升社会对人工智能的信任程度。

    工程化

    AI工程化成为从学术向行业应用的核心环节。工程化让AI应用从小作坊的手工模式走向大工厂的流水线模式的核心支撑。对企业来说,AI工程化成为超越算法研发的更大瓶颈,人工智能工程化主要包括以下环节:完备易用的工具产品体系、高效协作的运维管理实践、全面可控的安全治理、凝聚共识的产业链支撑。

深入了解2021人工智能关键词有哪些?

    大模型

    超大规模预训练模型在海量通用数据上进行预先学习和训练,能有效缓解AI领域通用数据的激增与专用数据匮乏的矛盾,具备通用智能的雏形。

    预训练大模型普适性强,可满足垂直行业的共性需求。预训练大模型迁移性好,可满足典型产品的技术要求。大模型承上启下,深刻影响底层技术和上层应用的发展;向下驱动数据技术和计算架构能力的提升,支撑模型训练、部署和优化,向上支撑上层应用的服务转型。

    此外,大模型多方向问题亟待解决,生态建设不容小觑。未来预训练大模型将重点解决应用、可信、跨学科合作、资源不平衡和开放共享等问题。

    人脸安全

    人脸识别需要合理应用以增进社会信任。社会各界对人脸识别的相关风险广泛关注,需要正确、合理的使用人脸识别,并找到安全、泄露隐私等风险,增强社会对人脸识别技术的应用和信任。

深入了解2021人工智能关键词有哪些?

    治理

    人工智能治理正在从伦理原则走向法律规制。人工智能治理的过程是各主体对人工智能研究、开发、生产和应用中出现的安全、发展、公平和争议等问题,通过运营法律、伦理、技术手段进行协调、处理、监管和规范的过程。目前,人工智能治理已逐步从伦理原则等软性约束,迈向全面具有可操作性的法律规制的新阶段。全球人工智能治理路径包括系统化规制和场景化立法规制同步探索。未来,人工智能规制和数据治理紧密结合将是重要趋势。

    超级自动化

    超级自动化加速企业、政务数字化转型。人工智能、云计算、大数据等技术与机器人流程自动化(RPA)技术的深度融合,是企业、政务等各类工作场景实现数字化转型的重点探索方向。人力成本上升,数字化升级需求增高,信息化、数字化、智能化形成联动态势,RPA技术充当起新兴技术落地应用的重要载体,超级自动化未来将成为工作常态。

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