数据分析师的职业发展

开课吧小一2021-08-12 11:47

无论是从事什么行业,既需要学习和了解相关技术,同时还需要做好职业规划,毕竟这也是为了能够长久的发展。那么,数据分析师的职业发展该何去何从呢?  

数据分析师的职业发展

数据分析师通常分两类,技术型分析师和业务型分析师,分工不同,但各有优势。  

技术型分析师是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长,那是幸运的,但进入这类团队的门槛较高,需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。该类分析师更偏向技术线条,未来的职业通道可能走专家的技术路线。技术型分析师的角色包括数据工程师、挖掘工程师、数据科学家、建模工程师、数据架构师、ETL工程师等,这些称谓都或多或少代表了其工作性质。  

业务型分析师是下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师,成为业务团队的一员。他们工作是支撑业务运营,包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营,可以转向做运营和产品。  

数据分析师的职业发展

数据分析师的理想行业在互联网,但条条大道通罗马,走合适你的路线。  

从行业的角度来看:  

1、互联网行业是数据分析应用最广的行业,因为互联网数据数量庞大、收集分析和应用都更普遍。其中电商企业,更是目前最火的,而且企业也更重视数据分析的价值,是数据分析师理想的成长平台。  

2、其次是咨询公司,他们需要数据分析人才,而且相对来说,数据分析师在咨询公司成长的速度更快,专业也会更全面。  

3、再次是金融行业,比如银行和证券等行业,该行业对数据分析的依赖需求,越来越大。  

4、最后是电信行业(中国移动、联通和电信),它们拥有海量的数据,在严峻的竞争下,也越来越重视数据分析,但进入这些公司的门槛比较高。  

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