一文读懂数据挖掘工作流程

slime2021-08-24 11:27

数据挖掘的步骤会随不同领域的应用而有所变化,每一种数据挖掘技术也会有各自的特性和使用步骤,针对不同问题和需求所制定的数据挖掘过程也会存在差异。此外,数据的完整程度、专业人员支持的程度等都会对建立数据挖掘过程有所影响。

一文读懂数据挖掘工作流程

这些因素造成了数据挖掘在各不同领域中的运用、规划,以及流程的差异性,即使同一产业,也会因为分析技术和专业知识的涉入程度不同而不同,因此对于数据挖掘过程的系统化、标准化就显得格外重要。如此一来,不仅可以较容易地跨领域应用,也可以结合不同的专业知识,发挥数据挖掘的真正精神。

一文读懂数据挖掘工作流程

数据挖掘完整的步骤如下:

1、理解数据和数据的来源;

2、获取相关知识与技术;

3、整合与检查数据;

4、去除错误或不一致的数据;

5、建立模型和假设;

6、实际数据挖掘工作;

7、测试和验证挖掘结果;

8、解释和应用。

数据挖掘牵涉了大量的准备工作与规划工作,事实上许多专家都认为整套数据挖掘的过程中,有80%的时间和精力是花费在数据预处理阶段,其中包括数据的净化、数据格式转换、变量整合,以及数据表的链接。可见,在进行数据挖掘技术的分析之前,还有许多准备工作要完成。

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