数据分析师的三重境界

slime2021-08-27 15:49

众所周知数据分析师的发展路径统共来说可以分为偏业务和偏技术两个方面的发展路径:

数据分析师的三重境界

偏业务:一般在业务部门的比较多,备选的岗位有数据运营、用户运营、用户增长、以及营销策划等岗位,和代码接触时间较少,做PPT和报表的时间较多一些,基本上日常的工作就是操作线程的数据产品或者在图表基础上写SQL。

发展需求:关注目标、洞察需求、设计方案、推动落地、实现增长、赢得业绩。

偏技术:偏技术的岗位有类似于数据运营、用户运营、用户增长以及营销策略等岗位上,这些岗位和数据的关联性很高,同时也是十分具有发展前途的几个岗位。

发展需求:数据埋点、数据采集、ETL、数仓开发、算法开发、BI开发。

数据分析师的三重境界

达成各个阶段所需要完成的核心关键如下:

第一阶段:完成指令

这一阶段的数据分析师所要做的就是完成领导的需求和能够给予同事适当的帮助,技术方面需要达到能够取数、写SQL、Excel,还需要做一些报表的整理,做一些可视化的图表。

同时需要自身拥有良好的业务理解能力,运用常用的数据分析方法对问题进行处理和分析,形成逻辑清晰的业务报表。帮助部门提高完善业绩。

第二阶段:发掘问题

对于中级数据分析师而言,基础的数据处理对于他们而言并不是什么问题,他们的工作重心更多的放在了如何合理的解读数据上。

同样的数据在不同人的眼中就可以分析出不同的内容出来,一名优秀的数据分析师通常可以通过数据精准的找到问题的原因所在,并且提出合理可实施的解决方法,不仅需要好的判断力和决断力,更需要有良好的逻辑思维能力。

第三阶段:操纵大局

高级的数据分析师不仅要能够主动挖掘问题,还需要从头统筹规划,从数据入手,做一整套可实行的方案,拥有独立完成复杂项目的能力。在这个阶段,需要拥有较强的业务分析能力、管理能力和影响力,且需要“独挡一面”。

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