成为一名合格的算法工程师需要掌握哪些技能?

slime2021-08-31 11:39

要成为一名合格的机器学习算法工程师(以下简称算法工程师)可以说是难上加难,因为在掌握工程师的通用技能以外,还需要掌握一张不算小的机器学习算法知识网络。那么如何才能成为一名合格的算法工程师呢?

成为一名合格的算法工程师需要掌握哪些技能?

需要掌握如下技能才能算是一名合格的算法工程师:

1、基础开发能力

所谓算法工程师,首先需要是一名工程师,那么就要掌握所有开发工程师都需要掌握的一些能力。在大多数企业的大多数职位中,算法工程师需要负责从算法设计到算法实现再到算法上线这一个全流程的工作。

2、概率和统计基础(重要)

概率和统计可以说是机器学习领域的基石之一,从某个角度来看,机器学习可以看做是建立在概率思维之上的一种对不确定世界的系统性思考和认知方式。学会用概率的视角看待问题,用概率的语言描述问题,是深入理解和熟练运用机器学习技术的最重要基础之一。

在统计方面,一些常用的参数估计方法也需要掌握,典型的如最大似然估计、最大后验估计、EM算法等。这些理论和最优化理论一样,都是可以应用于所有模型的理论,是基础中的基础。这些分布贯穿着机器学习的各种模型之中,也存在于互联网和真实世界的各种数据之中,理解了数据的分布,才能知道该对它们做什么样的处理。

成为一名合格的算法工程师需要掌握哪些技能?

3、开发语言和开发工具

近年来Python可以说是数据科学和算法领域最火的语言,主要原因是它使用门槛低,上手容易,同时具有着完备的工具生态圈,同时各种平台对其支持也比较好。但是在模型训练方面,有一些更加专注的工具可以给出更好的训练精度和性能,典型的如LibSVM、Liblinear、XGBoost等。大数据工具方面,目前离线计算的主流工具仍然是Hadoop和Spark,实时计算方面Spark Streaming和Storm也是比较主流的选择。

4、机器学习理论

虽然现在开箱即用的开源工具包越来越多,但并不意味着算法工程师就可以忽略机器学习基础理论的学习和掌握。这样做主要有两方面的意义:

①掌握理论才能对各种工具、技巧灵活应用,而不是只会照搬套用。

②学习机器学习的基础理论的目的不仅仅是学会如何构建机器学习系统,更重要的是思维模式,否则思考效率和深度都会非常受限。

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